毕业论文基于小波变换的图像去噪方法的研究学生: 兰瑞青 : 07050441X55 信息与通信工程系学 院: 信息商务学院 电气工程及其自动化系 名: 郎文杰专 业: 指导教师:
XXXXX大学学 年 论 文 题 目 基于小波变换的图像去噪算法研究学 生 XXX指导教师 XXX 讲师年 级 2007级专 业 系 别 学 院 计算机科学与信息工程学院XXXXX大学2010年6月20日论 文 提 要研究小波变换中的图像分解与重构的Mallat算法阐述正交小波变换中阈值的选取并
基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
基于小波变换的图像去噪方法的研究一拟选题目在图像处理中图像通常都存在着各种不易消除的噪声寻求一种既能有效地减小噪声又能很好地保留图像边缘信息的方法一直是人们努力追求的目标传统的去噪方法很难同时兼顾这两个方面而小波分析由于在时域频域同时具有良好的局部化性质和多分辨率分析等优点所以本文拟用小波变换的方法对图像去噪进行分析研究二课题的目的和意义图像降噪是图像预处理的主要任务之一其作用是为了提高图像
摘 要在信息化的社会里图像在信息传播中所起的作用越来越大所以消除在图像采集和传输过程中而产生的噪声保证图像受污染度最小成了数字图像处理领域里的重要部分本文主要研究分析邻域平均法中值滤波法维纳滤波法及模糊小波变换法的图像去噪算法首先介绍图像处理应用时的常用函数及其用法其次详细阐述了四种去噪算法原理及特点最后运用Matlab软件对一张含噪图片(含高斯噪声或椒盐噪声)进行仿真去噪通过分析仿真结果得
<> 全部: 胡波 陈恳 杨任尔 第1单位: 宁波大学 信息科学与工程学院 论文摘要: 本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法用小波包把图像分解为高频分量和低频分量根据高频分量估计噪声的标准差利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算
图像去噪处理的研究及MATLAB仿真[摘要] 图像是一种重要的信息源通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵数字图像噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域是一门综合性很强的边缘科学如今其理论体系已十分完善且其实践应用很广泛在医学军事艺术农业等都有广泛且成熟的应用MATLAB是一种高效的工程计算语言在数值计算数据处理图像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用MATLAB是一种向
基于MATLAB小波去噪方法及应用研究摘要:在实际的计算机控制系统中采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高donoho和johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效我们对此在matlab环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究得到一些实际应用经验并利用傅立叶变换反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去
基于curvelet 的图像去噪研究文献综述:080305022 :沈瑶指导教师:贺繇摘要 :相比小波变换Curvelet 变换能更好地表示曲线奇异函数的异向性及图像的边缘信息在图像处理领域得到了广泛的运用尤其是第二代曲波变换在图像去噪方面影响重大它能够有效地保留图像边缘细节信息避免图像产生模糊实现简单而且便于理解 本文概述了曲波变换的基本原理主要研究第二代曲波去噪即基于USFFT
第34 卷第1 期
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