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概述简介(2)学习任务学习任务(2)Q函数表13-1 在确定性回报和动作假定下的Q学习算法Q算法举例(2)实验策略非确定性回报和动作时间差分学习从样例中泛化与动态规划的联系(2)补充读物
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 机器学习机器学习是继专家系统之后人工智能应用的又一重要研究领域也是人工智能和神经计算的核心研究课题之一 什么是学习 人工智能大师西蒙的观点:学习就是系统在不断重复的工作中对本身能力的增强或者改进使得系统在下一次执行同样任务或类似任务时会比现在做得更好或效率更高机器能否象人类一样能具有学习能力 1959年美国
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2003.12.18机器学习-评估假设 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏机器学习第5章 评估假设2003.12.181机器学习-评估假设 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏概述对假设的精度进行评估是机器学习中的基本问题本章介绍用统计方法估计假设精度主要解决以下三个问题:已知一个假设在有限数
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级2003.12.18机器学习-基于实例的学习 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏机器学习第8章 基于实例的学习2003.12.181机器学习-基于实例的学习 :Mitchell 译者:曾华军等 讲者:陶晓鹏概述已知一系列的训练样例许多学习方法为目标函数建立起明确的一般化描述基于实例的学习方法只是简单地把训
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人 工 智 能(8)4420221第八章 机器学习 课程的基本内容及要求: 1.基本内容和要求:(1)基本了解机器学习的基本概念主要策略机器学习系统的基本结构和主要特征 (2)掌握几种学习方法的概念——示例学习类比学习归纳学习等 14-57节(学时)(25节可自学)重点:1节3小节3节2小节4节2小节6节24小节 4420
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级5 机器学习5.6 计算学习理论5.7 统计学习理论5.8 机器学习的挑战15.6 计算学习理论从理论上刻画了若干类型的机器学习问题中的困难和若干类型的机器学习算法的能力这个理论要回答的问题是:在什么样的条件下成功的学习是可能的在什么条件下某个特定的学习
中心:(七)如何帮助学生增强学习意志A:本堂活动课主题对自己说不B:所教班级及这个年级学生在这个方面的主要问题:二年级学生从心理发育看这个阶段的孩子虽然具有一定的自主能力但是自觉学习的主动性以及分析问题时注意力的稳定性还远远不够由于个别的差异有的孩子稍微好一些而大部分孩子对待学习仍有游戏的态度所以二年级学生的学习要领有其独特之处二年级学生由于贪玩孩子经常忘记做应该做的事情耽误学习为了避免被指责有时
机器学习系统的基本结构 机械学习的模式 机械学习的主要问题 ⑵ 环境的稳定性和存储信息的适用性 使用机械学习时总是认为保存的知识或信息以后仍然有效若环境急剧变化保存的知识和信息就会失效而不能再使用例如知识库存储的是二十世纪九十年代计算机的配置及价格就不能用它来估计二十一世纪当前的计算机的配置及价格因为计算机发展得太快了它的配置和价格目前都已发生了很大的变化解决这一问题的办法就
第七章 NP问题选讲邹权(博士)计算机科学系71 概念72 规约 73 最大独立集问题提要 71 概念判定问题P是所有可在多项式时间内用确定算法求解的判定问题的集合。NP问题是所有可用多项式时间算法验证其猜测准确性的判定问题的集合。P NP P = NP P≠NP! 多项式时间规约问题A能够多项式时间规约到B说明:B比A难!NP完全问题,满足:该问题是NP问题所有其他的NP问题都可以多项式时间规
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