基于图分割的高分辨率遥感影像建筑物变化检测研究施文灶 毛政元1. 福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350002 2. 福建师范大学光电与信息工程学院福州 350108 3. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州 350002 4. 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州 350002图6 算法性能随矩形度和长宽比的变化曲线201618(3):
基于图分割的高分辨率遥感影像建筑物变化检测研究施文灶 毛政元1. 福州大学 空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350002 2. 福建师范大学光电与信息工程学院福州 350108 3. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程技术研究中心福州 350002 4. 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州 350002图7 低配准精度的建筑物变化检测结果 注:图(b)和(c)中的
基于优化合并的高分辨率遥感影像分割算法苏腾飞 张圣微 李洪玉内蒙古农业大学水利与土木建筑工程学院呼和浩特 010018图4 本文实验所采用的2景OrbView3多光谱影像地球信息科学学报201618(7):
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelPOI辅助下的高分辨率遥感影像城市建筑物功能分类研究曲畅 任玉环 刘亚岚 李娅1. 中国科学院遥感与数字地球研究所北京 100101 2. 中国科学院大学北京 100101图8
高分辨率遥感影像阴影与立体像对提取建筑物高度比较研究陈亭 祝善友 张桂欣 高玚1. 南京信息工程大学地理与遥感学院南京 210044 2. 南京市浦口区气象局南京 211800图2 研究区假彩色合成图地球信息科学学报201618(9):
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth level高分辨率遥感影像阴影与立体像对提取建筑物高度比较研究陈亭 祝善友 张桂欣 高玚1. 南京信息工程大学地理与遥感学院南京 210044 2. 南京市浦口区气象局南京 211800图7
摘 要虽然近年来高分辨率遥感影像数据呈现急剧性增长但日益增长的数据需求与落后的影像分析技术之间的矛盾却越来越突出造成的原因主要是落后的影像分析技术不能把原始的遥感影像数据转化为工程应用中所需的数据图像分割是从图像处理到图像分析的关键步骤在图像工程中占有重要的地位所以有必要对图像分割相关的两个方面进行了一定的分析和改进第一个方面是向对象影像分割算法分析和改进在分析了面向对象的边缘检测和区域增
基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法陈伟锋 毛政元 徐伟铭 许锐1. 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州 350002 2. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350002 3. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州 350002 4. 福建工程学院信息科学与工程学院福州 350118图6 不同弱分类器集成数量的变化检测精度地球信息科学学
基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法陈伟锋 毛政元 徐伟铭 许锐1. 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州 350002 2. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350002 3. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州 350002 4. 福建工程学院信息科学与工程学院福州 350118图2 变化检测的原始影像地球信息科学学报201820(
基于Adaboost的高分遥感影像自动变化检测方法陈伟锋 毛政元 徐伟铭 许锐1. 福州大学福建省空间信息工程研究中心福州 350002 2. 福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州 350002 3. 福州大学地理空间信息技术国家地方联合工程研究中心福州 350002 4. 福建工程学院信息科学与工程学院福州 350118图7 SLIC分割结果地球信息科学学报201820(1
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