一一元插值三次样条内插x0=[ ] y0=[ ] xi=[] y1i=interpl(x0y0xi) y1i=interp1(x0y0xi) y2i=interp1(x0y0xicubic)y3i=interp1(x0y0xispline)xiy1iy2iy3ixi = 00 00 00y1i = 80y2i = 42y
MATLAB插值与拟合?§1曲线拟合实例:温度曲线问题气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为:t012345678910T1315171416192624262729试描绘出温度变化曲线曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息曲线拟合有多种方式下面是一元函数采用最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合最后给出拟合的多项式系数1.????
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第十四讲拟合与插值1在MATLAB中,用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数,再用polyval函数按所得的多项式计算所给出的点上的函数近似值。 polyfit函数的调用格式为:[P,S]=polyfit(X,Y,m) 函数根据采样点X和采样点函数值Y,产生一个m次多项式P及其在采样点的误差向量S。其中X,Y是两个等长的向量,P是一个长度为m+1的向量,P的元素为多项式系数。 poly
MATLAB插值拟合与编程相关知识在生产和科学实验中自变量 与因变量 间的函数关系 有时不能写出解析表达式而只能得到函数在若干点的函数值或导数值或者表达式过于复杂而需要较大的计算量当要求知道其它点的函数值时需要估计函数值在该点的值为了完成这样的任务需要构造一个比较简单的函数 使函数在观测点的值等于已知的值或使函数在该点的导数值等于已知的值寻找这样的函数 有很多方法根据测量数据的类型有以下两类处理观
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Numerical Analysis J. G. Liu引言若要求 使得 若存在不全为零的数 使得322023有唯一解定理2注: 拉格朗日(Lagrange)插值选取最靠近的节点x0 x1 x
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第 五 章 插 值 法 与曲线拟合插值法 上一讲的简单回顾● 插值多项式的存在惟一性: 满足插值条件 Pn(xi)=f(xi) ( i=012…n) n次插值多项式Pn(x)=a0a1xa2x2…
其中 (1) 依据条件(2)可以依次确定系数c0c1..例如 取x=x0得 取x=x1 得 记 Nn(x)= f(x0)(x-x0) f[x0x1](x-x0)(x-x1) f[x0x1x2] …(x-x0)…(x-xn-1) f[x0…xn]
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