一HDFS的基本概念1.1数据块(block)HDFS(Hadoop Distributed File System)默认的最基本的存储单位是64M的数据块 和普通文件系统相同的是HDFS中的文件是被分成64M一块的数据块存储的 不同于普通文件系统的是HDFS中如果一个文件小于一个数据块的大小并不占用整个数据块存储空间1.2元数据节点(Namenode)和数据节点(datanode)元数据节
一文件的打开1.1客户端HDFS打开一个文件需要在客户端调用DistributedFileSystem.open(Path f int bufferSize)其实现为:public FSDataInputStream open(Path f int bufferSize) throws IOException {? return new DFSClient.DFSDataInputStrea
Hadoop之HDFS研究前言:网上已经有了一些技术博客来分析Hadoop这里的分析基于以下的技术博客并感谢本文的源代码分析结合了技术博客和hadoop0.19.0版本的源代码并融入了自己的理解汇总如下 HYPERLINK :caibinbupt.javaeye :caibinbupt.javaeye 侧重HDFS的分析是我学习的重要参考和起点
Hadoop源代码分析之HDFS篇前言:网上已经有了一些技术博客来分析Hadoop这里的分析基于以下的技术博客并感谢本文的源代码分析结合了技术博客和hadoop0.19.0版本的源代码并融入了自己的理解汇总如下 HYPERLINK :caibinbupt.javaeye :caibinbupt.javaeye 侧重HDFS的分析是我学习的重要参考和
Hadoop学习笔记一 简要介绍 ??? 这里先大致介绍一下Hadoop.??? 本文大部分内容都是从官网 o Hadoop Hadoop上来的其中有一篇 hdfs_ o 介绍HDFS的pdf文档 介绍HDFS的pdf文档里面对Hadoop介绍的比较全面了我的这一个系列的Hadoop学习笔记也是从 o 这里 这里一步一步进行下来的同时又参考了网上的很多文章对学习Ha
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1Map-Reduce的逻辑过程假设我们需要处理一批有关天气的数据其格式如下:按照ASCII码存储每行一条记录 每一行字符从0开始计数第15个到第18个字符为年 第25个到第29个字符为温度其中第25位是符号-00670119909999919500515070000004301199099999195005151200220043011990999991950051518-00110043
一个分布式系统基础架构由Apache基金会开发用户可以在不了解分布式底层细节的情况下开发分布式程序充分利用集群的威力高速运算和存储 ??????? ??????? 简单地说来Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台 Hadoop实现了一个分布式文件系统(Hadoop Distributed File System)简称HDFSHDFS有着高容错性(fault-t
2008-11-04 HYPERLINK :caibinbupt.javaeyeblog262412 Hadoop源代码分析(一)总括关键字: 分布式 云计算 经济不行啦只好潜心研究技术 Google的核心竞争技术是它的计算平台Google的大牛们用了下面5篇文章介绍了它们的计算设施 GoogleCluster: :research.googlearch
HADOOP文件系统HDFS分析Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件modity hardware)上的分布式文件系统它和现有的分布式文件系统有很多共同点但同时它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的HDFS是一个高度容错性的系统适合部署在廉价的机器上HDFS能提供高吞吐量的数据访问非常适合大规模数据集上的应用HDFS放宽了一部分POSIX约束来实现流式读取文
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