例如 取N=3 问题所有可能的解为(解空间): (0 0 0) (0 0 1) (0 1 0) (0 1 1) (1 0 0) (1 0 1) (1 1 0) (1 1 1)3搜索策略回溯法在问题的解空间树中按深度优先策略从根节点出发搜索解空间树算法搜索至解空间树的任一节点时先判断该节点是否包含问题的解如果肯定不包含则跳过对以该节点为根的子树的搜索逐层向其祖先节点回溯否则进入该子树继续按深度优
时间复杂性: O(2n)问题的解空间常用剪枝函数:用约束函数在扩展结点处剪去不满足约束的子树用限界函数剪去得不到最优解的子树11cwr ≤bestwcw=13约束条件w3w4算法复杂性:约为穷举法的13算法设计与分析 >回溯法 >子集合tji机器2调度312J1BJ2FEJ2void Flowshop: :Backtrack(int i){ if (i>n) { for(int j =
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级回溯法11 回溯法及基本思想2 回溯法应用 例8.1 八皇后问题a盲目的枚举算法b加约束的枚举算法c递归回溯算法d非递归回溯算法 例8.2 n皇后问题2.1 再说递归2.2 搜索代价 例8.3 素数环问题 其他实例2有通用的解题法之称回溯法的基本做法是搜索或是一种组织得井井有条的能避免不必要搜索的穷举式搜索法
回溯算法回溯算法可以看作是为了找某个特定的叶子节点而进行系统搜索的一种方法parent14剪枝函数i问题 给定n个货箱货箱i 重为 wi. 船可以装载的货箱总重量为 W. 货箱装载问题是在不使船翻的前提下装载尽可能多的货箱.解空间 假设解可以由向量 (x1x2…xn)表示 xi∈{01} xi =1 表示货箱 i 被装上船 xi =0表示货箱 i 不装上船. 1C(t)改进的回溯
动态规划贪心算法状态空间搜索法分治法随机算法模拟算法递归算法数论算法问题描述在一个8×8的棋盘里放置8个皇后要求每个皇后两两之间不相冲突(在每一横列竖列斜列只有一个皇后)include <> include <> include <> int main ( int argc char argv[]) { int q[1024] int i j k c n time_t tm switch ( a
回溯法什么是回溯法回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法,按选优条件向前搜索,以达到目标。但当探索到某一步时,发现原先选择并不优或达不到目标,就退回一步重新选择,这种走不通就退回再走的技术为回溯法,而满足回溯条件的某个状态的点称为“回溯点”。用回溯法解题的一般步骤: (1)针对所给问题,定义问题的解空间;(2)确定易于搜索的解空间结构;(3)以深度优先方式搜索解空间,并在搜索过程中用剪枝函数
回溯搜索回溯是一种模拟人类思维过程的算法思想。它的基本方法是:按照深度优先的顺序向下一层扩展结点;扩展到某一层时,若已无法继续扩展且仍未找到解,则退回到父结点,从父结点的下一个分支开始,按同样的策略继续扩展……,直到找到问题的解或证明无解。 在4×4方格的棋盘内,放置四个皇后,使得任意两个皇后不在同一行、同一列、同一条对角线上。请找出所有的摆法。 分析: 如果我们把4*4的棋盘看成是一个平面直角
回溯搜索回溯是一种模拟人类思维过程的算法思想。它的基本方法是:按照深度优先的顺序向下一层扩展结点;扩展到某一层时,若已无法继续扩展且仍未找到解,则退回到父结点,从父结点的下一个分支开始,按同样的策略继续扩展……,直到找到问题的解或证明无解。 在4×4方格的棋盘内,放置四个皇后,使得任意两个皇后不在同一行、同一列、同一条对角线上。请找出所有的摆法。 分析: 如果我们把4*4的棋盘看成是一个平面直角
回溯搜索回溯是一种模拟人类思维过程的算法思想。它的基本方法是:按照深度优先的顺序向下一层扩展结点;扩展到某一层时,若已无法继续扩展且仍未找到解,则退回到父结点,从父结点的下一个分支开始,按同样的策略继续扩展……,直到找到问题的解或证明无解。 在4×4方格的棋盘内,放置四个皇后,使得任意两个皇后不在同一行、同一列、同一条对角线上。请找出所有的摆法。 分析: 如果我们把4*4的棋盘看成是一个平面直角
回溯搜索回溯是一种模拟人类思维过程的算法思想。它的基本方法是:按照深度优先的顺序向下一层扩展结点;扩展到某一层时,若已无法继续扩展且仍未找到解,则退回到父结点,从父结点的下一个分支开始,按同样的策略继续扩展……,直到找到问题的解或证明无解。 在4×4方格的棋盘内,放置四个皇后,使得任意两个皇后不在同一行、同一列、同一条对角线上。请找出所有的摆法。 分析: 如果我们把4*4的棋盘看成是一个平面直角
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