FFT结果的物理意义FFT是离散傅立叶变换的快速算法可以将一个信号变换到频域有些信号在时域上是很难看出什么特征的但是如果变换到频域之后就很容易看出特征了这就是很多信号分析采用FFT变换的原因另外FFT可以将一个信号的频谱提取出来这在频谱分析方面也是经常用的 虽然很多人都知道FFT是什么可以用来做什么怎么去做但是却不知道FFT之后的结果是什意思如何决定要使用多少点来做FFT 现在圈
Matlab傅里叶变换傅里叶逆变换 信号经过傅里叶变换然后进行傅里叶逆变换后信号的变化clear allclc------AuthorDate------Author: Date: 20130731========================================================================== Fs=8e3
深入探析快速傅立叶变换(FFT) 摘要:?FFT(Fast Fourier Transform快速傅立叶变换)是离散傅立叶变换的快速算法也是我们在数字信号处理技术中经常会提到的一个概念在大学的理工科课程中在完成高等数学的课程后数字信号处理一般会作为通信电子类专业的专业基础课程进行学习原因是其中涉及了大量的高等数学的理论推导同时又是各类应用技术的理论基础关于傅立叶变换的经典著作和文章非常多但是
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第4章 快速傅立叶变换(FFT)4.1 概述4.2 时间抽取基 2 算法4.3 频率抽取基 2 算法4.4 减少运算量的措施4.5 分裂基算法4.6 线性调频 Z 变换4.7 其它算法4.1 概述 解决耗时的乘法问题是将数字信号处理理论用于实际的关键问题特别是30年前计算机的速度相当慢因此很多学者对
一傅立叶变换的由来关于傅立叶变换无论是书本还是在网上可以很容易找到关于傅立叶变换的描述但是大都是些故弄玄虚的文章太过抽象尽是一些让人看了就望而生畏的公式的罗列让人很难能够从感性上得到理解最近我偶尔从网上看到一个关于数字信号处理的电子书籍是一个叫Steven W. Smith Ph.D.外国人写的写得非常浅显里面有七章由浅入深地专门讲述关于离散信号的傅立叶变换虽然是英文文档我还是硬着头皮看完了
DSP技术实验报告 实验名称:快速傅立叶变换(FFT)算法实验姓 名:杨望学 号:080404153班 级:通信一班时 间:2011.06.26南京理工大学紫金学院电光系实验目的1加深对DFT算法原理和基本性质的理解2熟悉FFT的算法原理和FFT子程序的算法流程和应用3学习用FFT对连续信号和时域信号进行频谱分析的方法二实验内容1DSP初始化2AD采样3FFT的运算
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级本章主要内容引言 基2FFT算法进一步减少运算量的措施第4章 快速傅里叶变换(FFT)DFT是信号分析与处理中的一种重要变换但直接计算DFT的计算量与变换区间长度N的平方成正比当N较大时计算量太大直接用DFT算法进行谱分析和信号的实时处理是不切实际的1965年发现了DFT的一种快速算法使DFT的运算效率提高1-2个数量级为数
引言通常将算术乘法和算术加法的次数作为计算复杂性的度量因为这种方法使用起来很简单如果在计算机上用软件实现这些算法则乘法和加法的次数就直接与计算速度有关但是在常用的VLSI实现时芯片的面积和功率要求往往是最重要的考虑因素而它们有可能与算法的运算次数没有直接的关系可约性表现在:所以 经过一次分解后计算复数乘和复数加的次数: 复数乘: 复数加: 一次分解后运算量减少近一半故可以对N2
Ch32 快速傅里叶变换(FFT)DFT: N2次的复数乘法, N(N-1)次的复数加法, N很大时, 计算量相当可观, N=1024, 复乘次数: 1,048,5761965年, JW Cooley & JW Tukey, 在计算数学Mathematics ofputation发表了著名的“机器计算Fourier series的一种算法”的文章, 提出快速傅立叶变换,成为DSP发展史上的
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