开题报告填写要求1.开题报告(含文献综述)作为毕业设计(论文)答辩委员会对学生答辩资格审查的依据材料之一此报告应在指导教师指导下由学生在毕业设计(论文)工作前期内完成经指导教师签署意见及所在系审查后生效2.开题报告内容必须用黑墨水笔工整书写或按教务处统一设计的电子文档标准格式打印禁止打印在其它纸上后剪贴完成后应及时交给指导教师签署意见3.文献综述应按论文的格式成文并直接书写(或打印)在本开题
粒子滤波粒子滤波(PF:Particle Filter) 与卡尔曼滤波(Kalman Filter)相比较 粒子滤波(PF: Particle Filter)的思想基于蒙特卡洛方法(Monte Carlo methods)它是利用粒子集来表示概率可以用在任何形式的状态空间模型上其核心思想是通过从后验概率中抽取的随机状态粒子来表达其分布是一种顺序重要性采样法(Sequential Import
一种用于解决非线性滤波问题的新型粒子滤波算法王法胜 赵清杰(北京理工大学计算机科学技术学院 北京 100081)摘 要 粒子滤波算法受到许多领域的研究人员的重视该算法的主要思想是使用一个带有权值的粒子集合来表示系统的后验概率密度在扩展卡尔曼滤波和Unscented卡尔曼滤波算法的基础上本文提出一种新型粒子滤波算法首先用Unscented卡尔曼滤波器产生系统的状态估计然后用扩展卡尔曼滤波器重复这一过
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 粒子滤波详述目录粒子滤波背景及简单过程重要性分布函数粒子匮乏与重采样粒子贫化及其解决方案在实现人群跟踪时的目标特征选择存在的问题和发展方向 2粒子滤波简要介绍粒子滤波:通过寻找一组在状态空间中传播的随机样本对概率密度函数 进行近似以样本均值代替积分运算从而获得状态最小方差估计的过程这些样本被形象的称为粒子采
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 粒子滤波 一.状态空间方程 用某种适当的模型来描述一个实际的物理系统来分析系统非常重要对于非线性模型其模型可以表示为: 1二. 粒子滤波的概念 粒子滤波属于广义上的一种非线性滤波方法它是利用一组随机
博 士 论 坛
粒子滤波-niewei120——nuaaBayes法则:贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1763 ) 发展用来描述两个条件概率之间的关系比如 P(AB) 和 P(BA)按照乘法法则:P(A∩B)=P(A)P(BA)=P(B)P(AB)可以立刻导出贝叶斯定理公式:P(AB)=P(BA)P(A)P(B)通常事件A在事件B(发生)的条件下的概率与事件B在事
Click to edit Master title styleClick to edit Master title styleRandom Finite Sets in Stochastic FilteringBa-Ngu VoEEE Department University of MelbourneAustralia:.ee.unimelb.edu.austaffbvIEEE
2008年 1月
x = 0.1 initial stateQ = 1 process noise covarianceR = 1 measurement noise covariancetf = 50 simulation lengthN = 100 number of particles in the particle filter xhat = xP = 2xhatPart = x Init
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