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数据仓库与挖掘总复习简答题1.什么是数据仓库数据仓库的主要特点有哪些数据仓库就是一个面向主题的(Subject Oriented)集成的(Integrate)相对稳定的(Non-Volatile)反映历史变化(Time Variant)的数据集合通常用于辅助决策支持特点:(1)面向主题(2)集成(3)相对稳定(4)反映历史变化2.简述数据仓库4种体系结构的异同点及其适用性(不全)(1)两层架构(G
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☆ 数据仓库的数据模型结构1.星型模型 星型模型由一个事实表和维表组成事实表是星型模型的核心表包含两种类型的列第一种列是维度表的索引列这些列中存储了各维表的主键值它们组合成事实表的主键而其他非主属性的列则称为事实列其中包含了用于计算的信息即多维数据集中的度量值事实表中的每个事实指向每个维表中的一个元组2.雪花模型 雪花模型是对星型模型的一个扩展每个维表都可以向外连接多个维表雪花
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补充:结合电信领域的特点通过一个应用实例来说明数据仓库的具体实施第一阶段:项目的需求和目标分析一.主题划分 图1 一个简单的电信企业模型 在电信企业中现有的业务数据库系统一般包括客户服务DB网管DB计费DB账务DB市场信息DB营销信息DB等通常按照电信的业务需求可能将其主题域划分为:1.客户发展:主要是对客户群体进行分类后从不同的角度展现提供服务的客户数量情
一使用Adventure Works DW构建OLAP方案查询主题为:2004年4月讲英语的国家里各经销商对各个产品销售量情况(数据)第一步:创建项目第二步:连接数据源连接管理器连接测试成功第三步:创建数据源视图选择数据源选择表和视图的窗口第四步:创建和部署多维数据集数据源视图多维数据集向导欢迎窗口选择生成方法窗口选择数据源视图窗口维度结构配置属性第五步:部署进度多维数据集设计窗口English
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