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  第4章 二维随机变量 41 二维随机变量及其分布 42 二维离散型随机变量 43 二维连续型随机变量 44 边缘分布 45 随机变量的相互独立性  * 46 条件分布 * 47 二维随机变量函数的分布 一些随机试验的结果需要用两个或两个以上的随机变量同时来描述，对应地称之为二维或多维随机变量。例如在打靶练习中，一次射击的弹着点的平面坐标可看作是二维随机变量(X,Y)；又如员工体检时的

• 第3章-多维随机变量及其分布3.1-二维随机变量.ppt

  第一节 二维随机变量二维随机变量 ( X Y ) 的性质不仅与X Y机变量.机点的坐标2. 二维离散型随机变量的分布律 1.定义 (2)二维连续型随机变量的概率密度

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  第二章 一维随机变量. 下列各函数可作为随机变量分布函数的是（　　　）A.B.C.D.4. 设随机变量X的概率密度为则P{-1<X<1}=（　　　）A. B. C. . 设随机变量XN（222）则P{X≤0}=___________（附：Φ（1）=）16. 设连续型随机变量X的分布函数为则当x>0时X的概率密度f

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章随机变量 离散型随机变量随机变量的分布函数连续型随机变量 一维随机变量函数的分布二维随机变量的联合分布多维随机变量的边缘分布与独立性条件分布多维随机变量函数的分布 关于随机变量(及向量)的研究是概率论的中心内容．这是因为对于一个随机试验我们所关心的往往是与所研究的特定问题有关的某个或某些量而这些量就是随机变量．也

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  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章：随机变量上节课内容概率理论概率公理及推论随机事件之间的关系：条件概率独立条件独立贝叶斯公式本节课内容随机变量及其分布随机变量变换常见分布族多元随机向量的分布联合分布边缘分布条件分布独立1随机变量统计推断是与数据相关的随机变量就是将样本空间随机事件与数据之间联系起来的纽带随机变量是一个映射

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  第3章 一维随机变量随机变量的概念一维随机变量及其分布一维离散型随机变量 二项分布 泊松分布 几何分布一维连续型随机变量 均匀分布 指数分布正态分布一维随机变量函数的分布31随机变量的概念样本空间太任意，难以把握，需要将其数量化。 要求问题涉及的随机事件与变量相关，这样可以将概率和函数建立联系。正如随机事件是“其发生与否随机会而定”的事件； 随机变量就是“其值随机会而定”的变量。其机会表现为试验结

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  单击此处编辑母版标题样式一二维随机变量及其分布函数 二二维离散型随机变量 三二维连续型随机变量 四两个常用的分布 五小结第一节 二维随机变量图示一二维随机变量及其分布函数 1.定义实例1 炮弹的弹着点的位置 ( X Y ) 就是一个二维随机变量. 二维随机变量 ( X Y ) 的性质不仅与 X Y 有关而且还依赖于这两个随机变量的相互关系.实例2

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  二维离散型 随机变量第三章 多维随机变量及其分布一. 二维随机变量及分布函数的概念注：给出随机变量对于任意的实数 二元函数F(xy) 分别对 x 和 y 单调非减 即:性质4小注： 能被X解: ( k =1 2 )若(XY)是离散型随机变量则其联合分布函数为：若存在非负的二元函数 对任意的 有：设 G 是 XOY 平面上的一

• 3.1二维随机变量.ppt

  本章内容是第二章内容的推广4 7∵ F(x2 y) ?F(x1 y)二二维离散型随机变量也可用表格表示:例1 将两个球等可能地放入编号为1 23的三个盒子中. 令 X: 放入1号盒中的球数 Y: 放入2号盒中的球数求(XY)的分布律P{X=1Y=2}=P{X=2Y=

• 3.1二维随机变量.ppt

  一维随机变量及其分布多维随机变量及其分布由于从二维推广到多维一般无实质性的困难，我们重点讨论二维随机变量 本章内容是第二章内容的推广第三章　多维随机变量及其分布131 二维随机变量一、二维随机变量及其分布函数二、二维离散型随机变量三、二维连续型随机变量2一、二维随机变量及其分布我们常常需要同时用几个随机变数才能较好的描绘某一试验或现象 炮弹在地面的命中点的位置是由两个随机变量来确定 例如,飞机在空