基于计算机的具有智能和模拟人的智能行为功能的系统特点:基于计算机系统具有一定的智能能够全部或部分模拟人的智能行为专家系统的局限性基于案例推理的组织智能神经网络不将人类智能模型化神经网络不需要对方案编程神经网络不直接面对特定问题神经网络强调学习能力神经网络经常无法解释得到结果的途径神经网络比较敏感训练数据少或过多都会影响训练效果以整体为对象研究整体所反映的行为以概率的形式反映个体在整体中的地位数据仓
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`4数据编码9通信系统性能传输速度:9600bps40kbps1Mbps10Mbps误码率:线:10-2?10-4计算机:<10-9信道容量:最大数据传输速率信噪比14计算机网络组成(1) 网络工作站:PC机其他设备(2) 网络服务器:可从性能或功能划分(3) 网络传输设备:NIC和网络传输介质(4) 局域网交换设备:各种交换机集线器(5) 网络互连设备:中继器网桥路由器网关和访问服务器(6)
智能视频的监控技术以及应用目前来看智能视频已经从幕后走向了前台走进了我们的生活中工作场所小区的出入口随处都可以看到智能摄像头智能视频已经成为人们现实生活中不可缺少的一部分 视频监控系统的发展经历了第一代的全模拟系统第二代的部分数字化的系统第三代的完全数字化的系统(前端用网络摄像机)三个阶段的发展演变现在整个行业正在酝酿一场视频监控的新革命——智能视频 就比如说智美达(zmodo)是
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级建筑节能技术及应用目 录建筑节能设计要求施工与验收建筑节能概述1建筑节能技术及产品23一建筑节能概述(一)建筑节能的重要性(二)建筑节能存在的问题(三)建筑节能的主要途径(一)建筑节能的重要性我国现有400多亿m2房屋建筑面积99为高能耗建筑所以必须进行建筑节能我国建筑能耗和社会能源消费总量的变化南方年增3亿平方米建筑能耗占
智能视频分析技术应用前景市场容量巨大即将迎来爆发 ????智能视频分析 是计算机图像视觉技术在安防领域应用的一个分支是一种基于目标行为的智能监控技术智能视频分析首先将场景中背景和目标分离识别出真正的目标去除背景干扰(如树叶抖动水面波浪灯光变化)进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标行为通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标用户可以根据视频内容分析功能通过在不同摄像机的场景
智能技术普通高校本科计算机专业特色教材精选 曹承志 编著总 目 录第1章 概论第2章 知识表示技术 第3章 知识推理技术 第4章 模糊逻辑技术 第5章 神经网络技术 第6章 遗传算法 总 目 录 第7章 专家系统 第8章 机器学习 第8章 机器学习 8.1 机器学习的基本概念 8.2
智能技术普通高校本科计算机专业特色教材精选 曹承志 编著总 目 录第1章 概论第2章 知识表示技术 第3章 知识推理技术 第4章 模糊逻辑技术 第5章 神经网络技术 第6章 遗传算法 总 目 录 第7章 专家系统 第8章 机器学习 第6章 遗传算法 6.1 遗传算法的基本原理 6.2
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级人工智能及其应用主讲:李敏 教授智能信息处理与仪器研究室2007年3月1第2章 知识表示与推理智能信息处理与仪器研究室学习要求:1.了解知识信息和数据的概念以及它们之间的关系.2.了解知识的特性分类以及它们的表示方法.3.掌握各种知识表示法包括一阶谓词逻辑表示法产生式表示法语义网络表示法框架表示法面向对象表示法以及状态空间表示
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级在智能交通中计算机技术的应用电子不停车收费系统(ETC)篇讲授人:牛玉洲1.ETC技术的兴起1.1.现行的路桥收费方式主要缺点人工收费磁卡或IC卡自动收费非接触IC卡(感应卡)收费收费时间长车辆通行速度慢卡车不一致某些车辆非法逃票IC卡人工半自动收费(MTC)收费无监督漏洞大卡损伤严重1.ETC技术的兴起1.2.什么是ETC
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