实验三:用SOR迭代法求解线性方程组 取初始点松弛因子精度要求1建立SOR.m函数文件此函数文件可调用程序源码如下:function [xn]=SOR(Abx0wepsM)if nargin==4 eps= 1.0e-6精度要求 M = 200elseif nargin<4 error returnelseif nargin ==5 M = 200end
x(k1)=f(x( k )) 迭代矩阵基本迭代法Gauss-Seidel iterationHow to check if a certain iteration system converges or notG-S iteration divergesorder rStrictly diagonally dominant?JG-S iteration convergeSuppo
例:求解方程组ε(10) ∞=x(10)–x=则BJ=I- D-1 A= D-1(LU) fJ=D-1b称BJ为Jacobi迭代矩阵9 x1 – x2 – x3 = 7x1 10x2 – x3= 8x1 – x2 15x3= 13对k=012按格式: x(k1)=Bx(k)f 计算称Gauss-Seidel迭代法(D – L)x(k1) = b Ux (k)x1 =
:
线性方程组的迭代解法专业班级: 姓 名: 学 号: 开课时间:2014 – 2015 学年 第 二 学期成 绩教师签名 : PAGE : PAGE 3 : 线性方程组的迭代解法摘 要 求解线性方程组的数值方法大体上可分为直接法和迭代法两大类直接求解法就是指在没有
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第三章 线性方程组迭代解法Numerical Value Analysis内容提要 引言 3.1(I) Jacobi 迭代法 3.1(II) Gauss-Seidel 迭代法 3.1(III) SOR法 3.2 迭代公式的矩阵表示学习要点引言引子迭代法的基本思想迭代法的主要步骤实际问题中的线性方程组Ax=b对其以不同的角度
解线性方程组的迭代法对于阶数不高的方程组直接法非常有效对于阶数高而系数矩阵稀疏的线性方程组却存在着困难在这类矩阵中非零元素较少若用直接法求解就要存贮大量零元素为减少运算量节约内存使用迭代法更有利本章介绍迭代法的初步内容§1 雅克比法赛得尔法超松驰法1.雅克比(Jacobi)迭代法设有n阶方程组()若系数矩阵非奇异且 (i = 1 2… n)将方程组()改写成然后写成迭代格式 ()()式也可
第六章解线性方
#
求解线性方程组——超松弛迭代法include <iostream>include <cmath>using namespace std?float one_array_malloc(int n)??????????? 一维数组分配float two_array_malloc(int mint n)?? 二维数组分配float matrix_category(float xint n)?int ma
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报