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• 第3章两相关样本的非参数检验new.doc

  第三章 两相关样本的非参数检验在实际生活中常常要比较成对数据比如比较两种处理如药物饮食材料管理方法等等有时要同时比较有时要比较处理前后的区别.例如某鞋厂比较两种材料的耐磨性如果让两组不同的人来实验则因为人们的行为差异很大所以不能进行公平的比较如果让某个样本的左右两只鞋分别用不同的材料作成实验的条件就很相似了所谓两个相关样本是指两样本之间存在着某种内在联系§3.1 符号检验基本方法设X和Y

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  第三章 两独立样本的非参数检验 在单样本位置问题中人们想要检验的是总体的中心是否等于一个已知的值．但在实际问题中更受注意的往往是比较两个总体的位置参数比如两种训练方法中哪一种更出成绩两种汽 油中哪一个污染更少两种市场营销策略中那种更有效等等． 作为一个例子．我国沿海和非沿海省市区的人均国内生产总值(GDP)的1997年抽样数据如下(单位为元)．沿海省市区为(Y1Y2…Y12)

• 第四章k个样本的非参数.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 K个样本的非参数检验第一节 Kruskal Wallis检验 第二节 Jonkheere-Terpstra 检验第三节 Friedman检验第四节 kendall-W检验第五节 Cochran检验 在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问

• 第5章K个相关样本的非参数检验.doc

  第五章 K个相关样本的非参数检验§5.1 几个概念在参数检验中我们常常对三个或三个以上的总体的均值进行相等性检验使用的方法是方差分析在非参数分析中也会遇到同样的问题检验多个总体的分布是否相同更严密的说当几个总体的分布相同的条件下讨论其位置参数是否相等方差分析过程需要假定条件F检验才有效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件像多样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分

• 第三章两样本问题.doc

  第三章 两 样 本 问 题本章主要介绍两个样本的比较问题在第二章的基础上我们继续学习稍复杂些的非参数统计方法本章内容对应于课本上的第五章另外补充介绍关于非参数统计中最重要的统计量—U统计量的定义和性质本章主要内容： 1．Brown－Mood中位数检验法 2．Wilcoxon秩和检验法 3．Mann-Whitney U统计量

• 第6章K个独立样本的非参数检验不全.doc

  K个独立样本的非参数检验Kruskal Wallis检验方差分析过程需要若干条件F检验才有奏效可有时候所采集的数据常常不能满足这些条件事实上假使有一个条件不满足都会令我们陷入尴尬之中像两样本比较时一样我们不妨尝试将数据转化为秩统计量因为秩统计量的分布与总体分布无关可以摆脱总体分布的束缚在比较两个以上的总体时广泛使用的Kruckal-Wallis检验正是对两个以上的秩样本进行比较的非参数方法实

• 第十三章--非参数检验.doc

  第十三章 非参数检验 l _Toc132771571_Toc132771571 第一节 非参数检验概述PAGEREF _Toc132771571 h1? l _Toc132771572_Toc132771572 第二节 相关样本的非参数检验PAGEREF _Toc132771572 h2? l _Toc132771573_Toc132771573 第三节 独立

• 第十三章-非参数分析.doc

  第十三章?非参数检验 l j1j1 o 图 原始数据及判别结果 第一节 Chi-Square过程 l j1_1j1_1 o 主要功能 主要功能 l j1_2j1_2 o 实例操作 实例操作 l j2j2 o 第二节 Binomial过程 第二节 Binomial过程 l j2_1j2_1 o 主要功能 主要功能 l j2_2j2_2 o

• 第七章SPSS的非参数检验.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 SPSS的非参数检验SPSS非参数检验在总体分布未知的情况下利用样本数据对总体的分布或各总体的分布是否有显著差异进行推断单样本非参数检验两独立样本的非参数检验多独立样本的非参数检验两配对样本的非参数检验多配对样本的非参数检验SPSS单样本非参数检验总体分布的chi-square检验(1)目的: 根据样本数据推断总