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7章 小波与小波变换图7-1 正弦波与小波——部分小波 小波介绍(续3) 小波介绍(续5)7章 小波与小波变换7章 小波与小波变换7章 小波与小波变换执行DWT的有效方法用Mallat在1988年开发的滤波器称为Mallat算法[1]DWT的概念见图7-6S表示原始的输入信号通过两个互补的滤波器产生A和D两个信号7章 小波与小波变换7章 小波与小波变换22低通分解滤波器(L)和高通分解滤波器(H)
实小波的例子
第1章Haar小波分析简介Created with an evaluation copy of . To discover the full versions of our APIs please visit: :(近距离---小尺度)(高分辨率)(远距离---大尺度)(低分辨率) 平均与细节设是一个信号序列定义它的平均和细节:找出了和的关系这里是原信号前两个值的平均又叫低频成分反
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级小波变换图像处理方法: 方法一:直接在图像像素上进行操作即直接工作在空间域上例如:求平均值法中值法等等 方法二:有些情况下通过变换输入图像来表达图像处理任务在该变换域执行指定的任务之后再用反变换返回到空间域主要是傅里叶变换和小波变换各种去噪方法的优缺点:邻域平均法:有力地抑制了噪声同时也由于
一小波变换1.小波2.小波变换3. 离散小波变换 二Haar小波变换1.哈尔函数2.求均值和差值3. 哈尔变换的特性4.一维哈尔小波变换5. 二维哈尔小波变换三阅读和练习作业Then2002年10月9日20世纪40年代Gabor开发了STFT (short time Fourier transform)STFT的时间-频率关系图2002年10月9日2002年10月9日2002年10月9日小波分解得
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第七章小波与信号处理21:
假定小波母函数窗口宽度为△t窗口中心为t0则相应可求出连续小波 的窗口中心为at0τ窗口宽度为a· △t 即信号限制在时间窗内:[at0τ- △t · a2 at0τ△t · a2]1.连续小波变换的定义将任意L2(R)空间中的函数f(t)在小波基下展开称这种展开为函数f(t)的连续小波变换(CWT)其表达式为:其中:(4)微分运算(5)能量守恒(6
2Digital Image Processingt1Δt2g(t)Digital Image ProcessingDigital Image Processing(Euclid范数)3.正交基和框架 (1)正交基 1)函数序列张成的空间 设 为一函数序列X表示 所有可能的线性组合张成的集合即
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