液压泵轴承故障诊断的神经网络方法研究 在航空工业中液压系统的工作性能直接影响着飞机的安全和旅客的生命而液压泵是液压 系统的动力源因此对液压泵的状态监控与故障诊断尤为重要轴承故障是液压泵常见的故 障模式之一由于轴承故障所引起的附加振动相对于液压泵的固有振动较弱因而很难把故 障信息从信号中分离开来到目前为止对液压泵轴承故障的故障诊断尚缺少十分有效的方 法本文提出在频域和倒频域进行特征提取旨在解
基于小波分析与神经网络的轴承故障诊断研究【中文摘要】随着机械设备复杂程度和自动化水平的提高机械设备故障诊断的重要性日益显著而选择合适的诊断方法对于诊断结果是否精确至关重要在智能故障诊断技术的研究中小波分析和神经网络技术都是热点研究内容也是研究的前沿小波分析和神经网络的结合也是一个吸引人的课题本文研究了小波分析基本理论根据小波包变换能将信号按任意时频分辨率分解到不同频段的特性提出基于小波包能量的特征
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摘 要滚动轴承是机械设备中最常见应用最广泛的零部件之一其运行状态对整个设备的工作状态生产过程都有直接影响因此对轴承的故障诊断具有非常重要的意义本文以机械设备滚动轴承故障诊断问题为背景针对传统的时频分析方法难以全面反映故障信息的缺陷探讨了BP(Back Propagation反向传播)神经网络技术在滚动轴承故障诊断中的应用选取滚动轴承三种故障类型(内圈故障外圈故障滚动体故障)下的轴承
Proceedings of the 6th WSEAS International Conference on Wavelet Analysis Multirate Systems Bucharest Romania October 16-18 2006基于神经网络分类和小波变换的轴承故障诊断摘要:几十年来自动故障分类一直是一个重要的模式识别问题在所有的电机驱动系统性能中轴承发挥了非常重要的作
: 常 州 大 学 毕业设计(论文)(2012届)题 目 基于神经网络的变压器故障诊断 学 生
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基于包络分析的轴承故障诊断方法一 引言滚动轴承是回转机械中运用最广泛的关键部件其运行状态的正常与否直接影响整个设备的性能一旦发生故障不仅会影响整个设备的正常工作直接或间接造成巨大的经济损失而且危及人身安全造成极为严重的后果在国民经济中滚动轴承到的正常工作对生产生活和交通运输等同样具有重要的意义因此其故障诊断具有非常重要的理论与实际研究价值滚动轴承的故障大多以局部缺陷的形式存在与轴承工作周期的
EL ECTRICDRIVE
第 5 页 共 NUMS 5 页 中联泵车故障诊断作业指导书(液压部分)中联泵车泵送单元液压系统与HBT100`16`181RS砼泵基本相同,与砼泵相同的部分不再重复。在描述泵车液压系统故障及处理方法时,本文主要针对于泵车的液压系统特点汇编,供参考。其他电器或机械部位的故障,另行参阅。故障现象:清洗与冷却手动阀打到冷却位置时,水泵也跟着一起转,手动阀打到水泵位置时,冷却风扇也跟着转。原因分
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