计算机科学与技术论文:基于SVM的网页分类技术研究【中文摘要】随着互联网技术的快速发展网络成为人们获取信息的主要来源为了能有效地获取这些信息人们希望对网页实现自动分类因此网页分类成为实现快速检索信息的一项重要技术它应用机器学习的方法使网页按照其内容实现自动标注在众多的网页分类算法中SVM因为其优秀的学习与推广能力较高的分类准确率已成为一个研究热点介绍了SVM理论基础原理和训练算法分析了基于SVM的
万方数
文件分类计算机文件分哪几类为了有效方便地组织和管理文件常按照不同的观点对文件进行分类文件分类方法有很多下面是常用的几种文件分类方法??? (1)按照文件的逻辑结构的不同可以把文件分成流式文件和记录式文件构成流式文件的基本单位是字符或字节如ASCII码文件或者二进制文件构成记录式文件的基本单位是记录一条记录又由若干个数据项构成这实质是从用户角度看到的文件的逻辑结构.也可以按照物理结构对文件进行分类?
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数据分类算法基本原理数据分类是数据挖掘中的一个重要题目数据分类是指在已有分类的训练数据的基础上根据某种原理经过训练形成一个分类器然后使用分类器判断没有分类的数据的类别注意数据都是以向量形式出现的如< …>支持向量机是一种基于分类边界的方法其基本原理是(以二维数据为例):如果训练数据分布在二维平面上的点它们按照其分类聚集在不同的区域基于分类边界的分类算法的目标是通过训练找到这些分类之间的边界(直线
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