正态性检验方法的比较正态分布是许多检验的基础比如F检验t检验卡方检验等在总体不是正太分布是没有任何意义因此对一个样本是否来自正态总体的检验是至关重要的当然我们无法证明某个数据的确来自正态总体但如果使用效率高的检验还无法否认总体是正太的检验我们就没有理由否认那些和正太分布有关的检验有意义下面我就对正态性检验方法进行简单的归纳和比较一.图示法图以样本的累计频率作为横坐标以按照正态分布计算的相应累计概率
兰 州 商 学 院论 文 题 目: 正态性检验方法的比较学 院 系: 统计学院 专 业 (方 向): 社会统计 年 级 班: 08级一班 学 生 姓 名: 马晓莉 学 号
1 , , o 年 3 卷 2 期
用SPSS进行正态性分布检验全过程(2008-06-21 13:26:12) HYPERLINK javascript: 标签: HYPERLINK :uni.sinac.phpt=blogk=D4D3CCB8ts=bpoststype=tag t _blank 杂谈1先做直方图看看是否大概符合正态分布这个不用说了吧Graph-->legacy di
§ 36正态性检验对数据的总体情况作全面的描述,就要研究数据的分布。对数据分布的主要描述方法是直方图与茎叶图、数据的理论分布(总体分布)。数据分析的一个重要问题是要研究数据是否来自正态总体,这是分布的正态性经验的问题。直方图、经验分布函数与QQ图对于数据分布,常用直方图进行描述。将数据取值的范围分成若干区间(一般是等间隔的),在等间隔区间的情况,每个区间的长度称为组距。考察数据落入每一区间的频数与
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· Anderson-Darling检验(A-D检验)是一种基于经验累积分布函数(ECDF)的算法特别适用于小样本(当然也适用于大样本)AD值越小表明分布对数据拟合度越好A-D检验只适合特定的连续分布如:normallognormalexponentialWeibulllogisticextreme-value type 12 w V3 P9 d g Q G1 j6 w ? ? A-D检验是
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的正态性检验汇总:huaxie 来源:【整理】 发布时间:2009-4-22 浏览: 567 访问者: 58.23.96.242????摘要提示:本文汇总了通常在对进行正态性检验时遇到的问题比如Kolmogorov-Smirnov检验(简称K-S检验)还是Shapiro-Wilk检验SPSS里面用哪个过程SAS程序等 HYPERLINK :.agri520a
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