nearest :最邻近插值linear : 线性插值spline : 三次样条插值cubic : 立方插值缺省时: 分段线性插值?机翼下轮廓线插值方法1.先在三维坐标画出原始数据画出粗糙的温度分布曲面图.x=0:400:5600y=0:400:4800z=[370 470 550 600 670 690 670 620 580 450 400 300 100 150 250... 5
?? 插值就是已知一组离散的数据点集在集合内部某两个点之间预测函数值的方法一一维插值??? 插值运算是根据数据的分布规律找到一个函数表达式可以连接已知的各点并用此函数表达式预测两点之间任意位置上的函数值??? 插值运算在信号处理和图像处理领域应用十分广泛1.一维插值函数的使用??? 若已知的数据集是平面上的一组离散点集(xy)则其相应的插值就是一维插值MATLAB中一维插值函数是interp
插值方法晚上做一个曲线拟合结果才开始用最小二乘法拟合时拟合出来的东西太难看了于是尝试用其他方法经过一番按图索骥终于发现做曲线拟合的话采用插值法是比较理想的方法尤其是样条插值插完后线条十分光滑方法付后最关键的问题是求解时要积分放这里想要的时候就可以直接过来拿不用死去搜索啦呵呵插值方法的Matlab实现一维数据插值MATLAB中用函数interp1来拟合一维数据语法是YI = INTERP1(XYXI
实验二:牛顿插值X为各个插值节点Y为各阶均差程序如下:function [ACLwcgsCw]= newploy(XY)n=length(X) A=zeros(nn) A(:1)=Y s=0.0 p=1.0 q=1.0 c1=1.0 for j=2:n
MATLAB插值拟合与编程相关知识在生产和科学实验中自变量 与因变量 间的函数关系 有时不能写出解析表达式而只能得到函数在若干点的函数值或导数值或者表达式过于复杂而需要较大的计算量当要求知道其它点的函数值时需要估计函数值在该点的值为了完成这样的任务需要构造一个比较简单的函数 使函数在观测点的值等于已知的值或使函数在该点的导数值等于已知的值寻找这样的函数 有很多方法根据测量数据的类型有以下两类处理观
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五讲 函数作图一. 平面曲线的作图1. 基本命令格式1:plot(XY ). 说明:以XY的对应元素为坐标绘二维图注意XY的维数要匹配. 例1. 作y=sinx在 上的图形解:x=-2pi:0.1:2pi y=sin(x) plot(xy)2. 格式2:若y是时间序列则
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§6.3 牛顿插值(Newtons Interpolation) Lagrange 插值虽然易算但若要增加一个节点时全部基函数 l i ( x ) 都需要重新计算也就是说Lagrange 插值不具有继承性能否重新在Pn中寻找新的基函数 希望每加一个节点时只在原有插值的基础上附加部分计算量(或者说添加一项)即可本讲主
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级关于(分段)插值函数 N次多项式插值 分段插值1) 做出插值函数 对于函数 1(1x2) 和插值节点 ?5 ?4 ?3 ?2 ?1 0 利用polyfit polyval做出10次插值函数并画出原来函数和插值函数的图形 观察龙格现象.N 次多项式插值 x = -5:5
无能为力的情形上的点 称为求积节点 得到的数值求积公式称为插值型求积公式称为 点的Newton-Cotes公式其中求积系此时解:但对于 都能准确成立但对当然也可以通过求积余项估计 得到代数精度.以下先推导 是偶数且 当 为奇数时Newton-Cotes公式然后再对所有子区间求和这样得到的数值 G
?x??x?(x2 y2)??二元函数插值:这样的 ?kr?x y? 满足 解:由n=2m=1的二元插值多项式()可得
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