万方数据
第 l9 卷第6 期
《现代电子技术》2006
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第六章 图像分割主要内容6.1 图像分割概述6.2 阈值分割6.3 边缘检测6.4 区域分割6.5 Hough变换检测法6.1 图像分割概述图像分割是指通过某种方法使得画面场景中的目标物被分为不同的类别通常图像分割的实现方法是将图像分为黑白
阈值分割法简介 阈值选定 图像阈值化 阈值选定 阈值选定p1(z) 原直方图低S区域 基于区域的分割(Region-Based Segmentation 相似性分割) 种子像素max? H1(Z) ? H2(Z) ? 基本概念1111原图 开-闭运算(Opening-Closing) 变体
图像边缘检测实验实验目的及要求:利用不同算子对图像边缘进行检测二实验内容:(1)给定图像lena.bmp用SobelRobert和Laplacian算子进行边缘检测(2)不能采用MATLAB中提供的边缘检测函数要自己编程实现上面三个边缘检测算子把原始图像用三种算子进行边缘检测后的图像同时显示出来以供比较三实验步骤:1 .创建一个GUI用户界面窗口(如下图所示)2 .编辑该GUI所对应的m文件
引言C通过对图像的直方图进行分析发现图像分割的阈值通过该阈值完成对图像不同区域的分割T将背景点误判为物体点的误判概率为:设目标区和背景区灰度的均值分别为 mo 和 mb均方差分别为 so和 sb则:因此 H(r) 是上述5个参数的函数可以通过拟合方式使理论的直方图与实际的直方图的均方误差最小从而估计 5 个参数Roberts梯度交叉边缘检测普通梯度算子检测水平或垂直方向上的变化Roberts梯度交
中国科学技术大学
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