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• 05虚拟变量.doc

  12 虚拟变量（dummy variable）在实际建模过程中，被解释变量不但受定量变量影响，同时还受定性变量影响。例如需要考虑性别、民族、不同历史时期、季节差异、企业所有制性质不同等因素的影响。这些因素也应该包括在模型中。由于定性变量通常表示的是某种特征的有和无，所以量化方法可采用取值为1或0。这种变量称作虚拟变量，用D表示。虚拟变量应用于模型中，对其回归系数的估计与检验方法与定量变量相同。截

• 虚拟变量.docx

  Z=不显著所以去掉z即用加法 :

• 虚拟变量（哑变量）：.docx

  虚拟变量（哑变量）：虚拟变量设置的原则在模型中引入多个虚拟变量时虚拟变量的个数应按下列原则确定：（1）如果回归模型有截距项有m种互斥的属性类型在模型中引入（m-1）个虚拟变量（2）如果回归模型无截距项有m个特征设置m个虚拟变量注意共线性问题引入的哑变量无线性关系否则R2=1（统计问题思考）因该做那些假设（模型成立的前提）线性关系相互独立残差正态分布是多元线性回归模型应用前提一定要进行假设的检验1散

• 5虚拟变量l.ppt

  一般地在虚拟变量的设置中基础类型肯定类型取值为1否定类型取值为0一个回归模型的解释变量可以仅含有虚拟变量如： 大学毕业 其中Y为初始年薪 其他 可以通过t检验判定 的显著性来判断大学教育对初始年薪的确定是否有影响

• 6-虚拟变量.ppt

  虚拟变量1、虚拟变量（Dummy Viriable）：一个二值变量, 使用0,1两个数描述解释变量特征。在OLS中加入虚拟变量，估计方法及参数统计量特征不变。虚拟变量的解释：male 参数反映了男性 与女性工资的差异

• 虚拟变量模型.ppt

  1虚拟变量的作用：（1）可以描述和测量定性因素的影响（2）能够正确反映经济变量之间的相互关系提　　　高模型的精度（3）便于处理异常数据当样本中存在异常数据时一般有三种处理方式一是在样本容量较大的情况下直接剔除异常数据二是用平均数等方式修匀异常数据三是设置虚拟变量（即将异常数据作为一个特殊的定性因素3截距和斜率同时变动模型XDY消费支出具体估计过程如下：CREATE　U　16　　建立工作文件DA

• 第3章、虚拟变量.doc

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• 第七讲虚拟变量.ppt

  单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级上海市教委重点建设课程上海对外经贸大学上海对外经贸大学单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级上海市教委重点建设课程上海对外经贸大学单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级上海市教委重点建设课程上海对外经贸大学单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级

• 第七章虚拟变量.ppt

  §　含有虚拟解释变量的线性回归模型（ａ）两组散点都有近似的线性分布特征（ｂ）当职务空缺率几乎相同时后一组的失业率较之前一组有明显上移 携带异常数据直接回归： =家庭年人均收入 =家庭户主年龄 =家庭所在地（二）线性概率模型的若干问题2. 的广义最小平方估计 概率

• CH8--虚拟变量模型.ppt

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