大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • 7.3.ppt

    #

  • [课件]-7.3-.ppt

    电子科技大学一定义 2)随机区间 的长度 是随机变量反映了区间估计的精确程度.二置信区间的枢轴变量法3. 确定W的分布三正态总体的区间估计从而确定枢轴变量两稻种产量的期望差的置信区间对非正态总体而言要确定其抽样分布往往是比较困难的所以有则称随机区间[ ∞]为参数q 的置信度为1-a 的单侧置信区间. 称为单侧置信下限 条件小结:常见的区间估

  • §7.3.ppt

    § 区间估计一.置信区间概念 对于未知参数 除了得到它的点估计 外我们还希望估计出一个范围并希望知道 这个范围包含参数真值 的可信程度.这样的范围通常以区间的形式给出而可信程度由概率给出.这种估计称为区间估计或置信区间以下先给出置信区间概念.定义 设 为总体X的一个未知参数 是预先给定一个数 是

  • 7.1方法.ppt

    #

  • 6.3.ppt

    2024年4月18日(20PPT,SCAU)1第三节 区间估计Interval estimation2024年4月18日(20PPT,SCAU)22024年4月18日(20PPT,SCAU)32024年4月18日(20PPT,SCAU)42024年4月18日(20PPT,SCAU)52024年4月18日(20PPT,SCAU)62024年4月18日(20PPT,SCAU)72024年4月18日(2

  • 6.3.ppt

    2024年4月18日(20PPT,SCAU)1第三节 区间估计Interval estimation2024年4月18日(20PPT,SCAU)22024年4月18日(20PPT,SCAU)32024年4月18日(20PPT,SCAU)42024年4月18日(20PPT,SCAU)52024年4月18日(20PPT,SCAU)62024年4月18日(20PPT,SCAU)72024年4月18日(2

  • 第四节-论与数理).ppt

    第七章 查表得( – ) 使 ? 反映了估计的可靠度 ? 越小 越可靠.可靠性取样本函数推导故 ? 的置信区间为?均为例2 为了估计一件物体的质量 μ 将其称了10次得为取自总体 N ( ?2? ? 22 ) 的样本相互独立 因此 方差比假设两条流水线上罐装的番茄酱的重量都服从正态分布 其均值分别为 ? 1与 ? 2(1) 取样本函数为置信度为1 - ? 的单侧置信区间. (2

  • 7.3参数的.ppt

    参数的区间估计一区间估计基本概念二正态总体均值与方差的区间估计三小结 引言 前面我们讨论了参数点估计. 它是用样本算得的一个值去估计未知参数. 但是点估计值仅仅是未知参数的一个近似值它没有反映出这个近似值的误差范围使用起来把握不大. 区间估计正好弥补了点估计的这个缺陷 .一区间估计基本概念1. 置信区间的定义关于定义的说明例如 一旦有了样本就把 估计在区间内.

  • 5.3.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级概率统计第五章习题课1.设     为来自总体 的样本   (2) 问下列随机变量中哪些是统计量解:由X P(λ)知E(X )=λ2. 设X1 X2… Xn是来自泊松分布P(λ)的样本 分别为样本均值和样本方差求3. 在总体N(10 4)中随机抽容量为5的样本 X1

  • 7.2的评价标准.ppt

    若 是总体X 的样本则例2 设总体 X 的期望 与方差存在 X 的例3 设为 X 的一个样本令比证明结论当 时 称 为达到方差下界的无偏估计量 此时称 为最有效的估计量 简称有效估计量.而关于一致性的两个常用结论 则 是? 的无偏有效一致估计量.为? 的无偏估计量 46提示

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部