1什么是参数估计3随机变量如何构造统计量7设总体的 r 阶矩存在记为为?的矩估计量 解法二 你就会想只发一枪便打中猎人命中的概率一般大于这位同学命中的概率.看来这一枪是猎人射中的.Xp=34时称 为 X关于样本观察值 的似然函数 解:例3:设总体X服从参数为?的泊松分布即X有分布列(分布律) 从此时似然函数为:
课程要求3H. 克拉默著 1946年版16世纪意大利学者开始研究掷骰子等赌博第二次世界大战军事上的需要以及大工业统计方法的数学理论要用到很多近代数学 1. 气象水文地震预报人口控制及预过程 来描述趋势还在不断发展. 在社会科学领域 特别是12随机事件 —— 样本空间的子集常记为 A B …其中T1T2分别是该地区的最低温度与最高温度不可能事件—— 每次试验必定不发生的事情
古典定义样本点(or基本事件)常记为? ? = {?}例1.从1至9这九个中随机的取4个率.(1)某指定的 k 个盒子中各有一球几何概型 ( 等可能概型的推广) 可列可加性:2415稳定性例 Dewey G. 统计了约438023个英语单词中各 字母出现的频率发现各字母出现的频率 不同:其中 为两两互斥事件为两两互斥事件 例7 小
数学期望的定义 E (aX ) = a E (X ) 设每年生产 y 吨的利润为 Y 810仅有四个不同数据14D (aX b ) = a2D(X)若X Y 相互独立18当C = E(X )时显然等号成立例2 设X B( n p)求D(X ).分布分布2730
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 假 设 检 验(二)1检验假设的依据是小概率事件在一次试验中实际上是不可能发生原理(概率论中称它为实际推断原理).它是指 这样一个信念:概率很小的事件在一
方法: 从求Z 的分布函数出发将Z 的分布函数 转化为( X Y )的事件 建立一个新的二维随机变量(Z X )或(Z Y ) 求其边缘分布得Z 的密度函数则h s 有连续的偏导数记 例: 商的分布: Z = X Y 但是 当反函数不唯一时 或不易求时仍需用分布函数法则自由度分别为125810的? 2分布的密度函数图形例5 XY 相互独立 X Y 参数
第七章? 参数估计参数估计是统计推断的基本内容之一它是凭借从总体中抽取的样本构造合适的样本函数对总体中的未知参数作出符合要求的估计.某批产品的质量用次品率来衡量但是数量太大无法一一检测那么如何估计该批产品的质量呢我们可以抽取100件进行检测如果其中有95件正品5件次品.这时我们就把100件样品的次品率作为该批产品的次品率的估计要统计某地人均年商品消费额我们抽取1000户进行调查计算得到人均年商品消
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