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机器视觉检测系统1机器视觉检测的一般模式 机器视觉检测的对象千差万别检测的目的也不尽相同农产品如柑橘玉米等通常是检测其成熟度大小形态等工业产品如工业零件印刷电路板通常是检测其几何尺寸表面缺陷等不同的应用场合就需要采用不同的检测设备和检测方法如有的检测对精度要求高就需要选择高分辨率的影像采集装置有的检测需要产品的彩色信息就需要采用彩色的影像采集装置正是由于不同检测环境的特殊性目前世界上还没有一
摘 要:视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术基于视觉传感器的检测系统具有抗干扰能力强效率高组成简单等优点非常适合生产现场的在线非接触检测及监控本文介绍了该技术在烟草行业包装生产线上的应用方案 关键词:视觉检测技术 视觉传感器 包装生产线 模式识别 烟草行业 1 引言 机器视觉技术作为计算机科学的一个重要分支在近三十年中有迅猛的发展由于机器视觉系统可以快速获取大量信
基于机器视觉系统金属表面缺陷检查系统设计方案执行人:现状与趋势 :在线检测系统,主要应用于印刷品、包装产品或机械产品关键表面的检测(织物、面粉、标签、玻璃器皿),工业上,多进行单面和双面金属表面缺陷检查,由于机械系统复杂,数据量较大,控制稳定性要求高,但是同时进行多面视觉金属表面缺陷检查系统比较少。系统应用范围:检测对象: 硬币、印刷品、方形产品等适用范围: 流水线的自动生产线、半自动生产线。系统
⑧{嘲基于机器视觉的棉结检测系统设计与应
一 嘲
机器人视觉系统——人脸识别技术优势1 不被察觉不会引起人的反感2 非接触性不需要和设备接触即可识别3 自然性4 准确可靠灵活原理 在检测到人脸并定位面部关键特征点之后主要的人脸区域就可以被裁剪出来经过预处理之后馈入后端的识别算法识别算法要完成人脸特征的提取并与库存的已知人脸进行比对完成最终的分类主要过程一般分三步:(1)首先建立人脸的面像档案即用摄像机采集单位人员的人脸的面像文件或取他们
基于机器视觉的公路车流量检测系统研究摘 要: ??????? 智能交通系统中需要的关键数据为道路的占有率车流量行车速度等本文介绍了基于TMS320DM642的数字图像车流量检测系统阐明了该嵌入式视觉 系统的硬件组成原理及软件结构和车流量检测算法系统与现有的信号机联调测试证明其识别率高体积小成本低实时性好能实时检测公路的车流量信 息??????????????????????????????????
DSP 开发与
第36 卷 第 12 期
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