单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级四模糊集合的模糊程度——模糊熵四模糊集合的模糊程度——模糊熵A的模糊熵E(A)在单位超立方体In中从0到1其中顶点的熵为0表明不模糊中点的熵为1是最大熵从顶点到中点熵逐渐增大简单地从几何图形上来考虑可以得到熵的比例形式:熵是一个一般性的概念它度量了一个系统或一段信息的不确定性模糊熵描述了一个模糊集的模糊性程度一般的定义[1]:
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模糊计算及其应用绪论模糊集合与模糊关系模糊推理系统绪论模糊逻辑的发展模糊逻辑与计算机模糊逻辑与人工智能模糊逻辑的发展一模糊逻辑的起源 模糊逻辑 --- Fuzzy Logic 模糊概念模糊现象到处存在天气冷热雨的大小风的强弱人的胖瘦年龄大小个子高低经典二值(布尔)逻辑在经典二值(布尔)逻辑体系中所有的分类都被假定为
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模糊逻辑与模糊推理模糊控制之—模糊控制的基本思想:利用计算机来实现人的控制经验人的控制经验一般用语言来表达而语言表达的控制规则又带有相当的模糊性如人工控制水槽水位的经验:(1)若水槽无水或水较少时则开大水阀(2)若水位和要求的水位相差不大则把水阀关小(3)若水位快接近要求的水位则把阀门关得很小……模糊控制的基本思想:其中表示水
模糊理论是通过模拟人模糊信息处理能力来处理实际问题的一门理论学科如今已经形成模糊拓扑学模糊随机数学模糊逻辑理论以及模糊数学等在模式识别自动控制信息处理天气预报地震研究人工智能医疗诊断农作物选种以及心理学生态学语言学等多种领域得到应用FCM算法是最流行和应用最广泛的对初值的选取非常敏感需要事先给定聚类个数减法聚类算法模糊 c均值减法聚类是用来估计一组数据中的聚类个数以及聚类中心位置的单次算法数据点带
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级模糊计算和模糊推理经典二值(布尔)逻辑在经典二值(布尔)逻辑体系中所有的分类都被假定为有明确的边界(突变)任一被讨论的对象要么属于这一类要么不属于这一类一个命题不是真即是假不存在亦真亦假或非真非伪的情况(确定)1天气冷热雨的大小风的强弱人的胖瘦年龄大小个子高低2模糊数学模糊概念模糊概念:从属于该概念到不属于该概念之间无明显分界
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