数字图像处理课程总结第一章:绪论1重点在于涉及到图像的一些重要的基本概念图像定义图像表示图像的数字化量化和采样数字图像的基本属性2数字图像处理主要内容的理解第二章:图像的视觉基础1视觉和视觉低层次感知的理解2人眼的视觉特性相对视敏函数对比度的灵敏度和同时对比度马赫带和视觉系统的调制传输函数彩色视觉特性3颜色视觉模型RGB和HSI的含义4成像模型基础5采样和量化非均匀采样和非均匀量化的理解6像
第一章:数字图像处理基础概念★1数字图像处理的内容:(1)图像获取表示和表现(图像的数字化和图像变换)(2)图像增强(3)图像复原(4)图像重建(5)图像压缩编码(6)图像分割(7)图像分析(8)模式识别(9)图像理解★2数字图像处理的层次关系(P 3):狭义图像处理-------图像分析-----------图像理解 抽象程度 低 -----------------------
《数字图像处理》教学大纲 Digital Image Processing课程编号: 0806110140202学 时: 48 学分: 3 适用对象: 计算机科学与技术专业 软件工程先修课程: 线性代数面向对象程序设计数据结构一课程的性质和任务数字图像处理是一门迅速发展的新兴学科发展的历史并不长
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研 究 生 课 程 论 文(2010-2011学年第一学期)基于数字图像处理的车牌识别系统研究生:刘树青提交日期: 2010年月25日 研究生签名:刘树青学 号201020114832学 院自动化科学与工程学院课程编号S0831001课程名称数字图像处理学位类别硕士任课教师戚其丰 教师评语: 成绩评定: 分 任课教师签名
1.前言数字图像处理技术是20世纪60年代开始发展起来的一门新兴学科近40年来由于大规模集成电路和计算机技术的迅速发展离散数学的创立及理论上的不断突破以及军事医学和工业等方面应用需求的不断增长数字图像处理的理论和方法发展迅速图像处理技术不断完善不仅在理论研究上取得了很大的进展而且其应用领域也日益扩大随着科技的进步以及人类需求的多样化发展多学科的交叉融合已成为现代科学发展的突出特色和重要途径因此数字
2013年度数字图像处理课程总复习总复习试卷构成各章要点样卷分析答疑试卷构成选择题(2分10=20分)单选多选混合计算题(6分6=36分)简答题(12分3=36分)论述题(8分1=8分)卷面成绩占总成绩60实验占40考试日期为6月课程内容以下是考试要求掌握内容 仅仅是本课程要求掌握内容的部分概述数字图像的基本概念象素灰度等离散图像连续图像数字图像处理数字化图像处理图像获取显示表示和处理采样点数量化
成绩实验论文题 目 图像的傅里叶变换 学生: 程园 学生: 1114020206 系 别: 电气信息工程学院 专 业: 电子信息工程
数字图像处理课程设计 目 录 TOC o 1-3 u 1.课程设计设目的 PAGEREF _Toc281131966 h 12.背景与基本原理 PAGEREF _Toc281131967 h 1背景 PAGEREF _Toc281131968 h 1基本原理 PAGEREF _Toc281131969 h 12.基本概念 PAGEREF _Toc2811319
河南理工大学万方科技学院《数字图像处理》课程论文 :0000000000 班级:测绘10升 :abc : PAGE : : 匀速直线运动模糊图像的复原一引言 图像是对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真然而数字图像处理是采用一定的算法对数字图像进行处理以获得人眼视觉或者某种接收系统所需要的图像过程
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