第38卷第1OA期2011年l0月计算机科puter ScienceVo1.38 No.10A0ct 2011基于云计算的Web数据挖掘程苗(中国科学技术大学管理学院 合肥230026)摘要因特网是一个巨大的分布广泛的信息服务中心其上产生的海量数据通常是地理上分布异构动态的复杂性也越来越高若用已有的集中式数据挖掘方法则不能满足应用的要求为了解决这些问题提出了一种基于云计算的web数据挖掘方
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基于云计算环境的web数据挖掘算法研究致谢5-6摘要6-7ABSTRACT71 引言10-122 云计算和Web数据挖掘技术12-27???? 云计算12-17????????.1 云计算的分类和特点13-15????????.2 云计算的应用场景15-16????????.3 云计算技术的研究现状16-17???? 云计算的关键技术17-22????????2. 数据存储领域的核心技术17-19
基于云计算的大数据挖掘平台Cloudputing based Mining Platform for Big Data何清/HE Qing, 庄福振/ZHUANG Fuzhen(中国科学院计算技术研究所 智能信息处理重点实验室,北京100190,中国) (Key Laboratory of Intelligent Information Processing, Institute of
第24 卷第 1 期
Click to edit Master title styleClick to edit Master text stylesSecond levelThird levelFourth levelFifth levelJP Navarro <navarromcs.anl.gov>Click to edit Master title styleClick to edit Master text s
基于数据挖掘的web日志分析研究摘 要 随着互联网的迅速普及和广泛应用Web上产生的信息也随之飞速增长网无论是在访问量规模上还是在设计的复杂度上都以惊人的速度增长着为了更好地设计Web服务器一个更好的方式就是分析原来的是如何被利用的日志数据的分析可以通过统计数据的形式像统计经常被访问的页面集统计经常需要分析的重要的表格数据通过分析找出一般的访问路径模式等Web日志挖掘就是
应用实践
在职攻读硕士学位研究生开题报告:研究生类别:□高校教师工程硕士□同等学历研究生:导师:研究方向:人工智能论文题目:基于云计算的海量数据挖掘算法研究专业(学科):计算机技术学院:计算机与通信学院入学时间:2012年4月开题时间:2014年1 月11日2014年1月8日填 报 说 明一开题报告中的一至七项必须采用计算机输入和打印开题报告格式可在研究生部:=1697下载二开题报告为
基于web日志挖掘的个性化推荐方法研究第一章 绪论研究背景与意义国内外研究现状 论文的内容安排本文各章节按如下组织方式:第一章 介绍互联网背景引出基于web日志挖掘的个性化推荐研究的意义分析国内外web日志挖掘和个性化推荐研究现状第二章 首先概述数据挖掘的基本知识然后重点描述数据挖掘的重要分支web数据挖掘然后对web数据挖掘在个性化推荐中的应用从数据源建模过程做了介绍最后分析了目前主要个性
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