第十一章 两变量关联性分析 本章内容 第一节 线性相关 第二节 秩相关 第三节 分类变量的关联性分析 第一节 线性相关 一 线性相关的概念 线性相关(linear correlation)又称简单相关(simple correlation)用于双变量正态分布(bivariate normal distribution)其性质可由图11
2024-05-02关联性分析1第十一章 两变量关联性分析2024-05-022统计方法的体系2024-05-023复习已学过的基本统计推断方法:参数方法:非参数方法:t检验、Z检验、?2检验、 秩和检验方差分析等2024-05-02关联性分析4单变量分析(univariate analysis) :同一变量的不同处理组间的比较。例7-4钙制剂与传统膳食两组孕妇血清骨钙素的比较例8-1正常钙、中钙
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十一章 两变量关联性分析一般地两个连续随机变量间的线性联系称为线性相关(linear correlation)也称为简单相关(simple correlation)两个分类变量间的联系则称为关联(association)散点图判断两个变量是否具有相关关系最直观的办法是绘制散点图(scatter plot)在实际研究中也是首
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第11章 相关分析相关分析 相关分析研究变量之间联系的紧密程度例如身高和体重之间的关系年龄与阅读能力的关系广告支出与产品的销售量之间的关系等11.1 基本数学原理 相关分析通过相关系数来衡量变量之间的紧密程度相关系数介于-1--1之间当大于0时称为正相关表示A变量随B变量的增大而增大相关系数小于0时称为
第十三章 线性相关分析第一节 线性相关的概念 一概念:相关系数(correlation coefficient)又称Pearson积差相关系数用来说明具有直线关系的两变量间相关的密切程度与相关方向相关系数没有单位其值为-1 r 1r值为正表示正相关r值为负表示负相关 r绝对值反应两变量间相关关系的密切程度绝对值越大说明相关关系越密切 r的绝对值等于1为完全相关r=0
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第三章 两变量线性回归1本章主要内容第一节 两变量线性回归模型第二节 参数估计第三节 最小二乘估计量的性质第四节 回归拟合度评价和决定系数第五节 统计推断第六节 预测2引言 本章介绍两变量线性回归分析两变量线性回归分析的对象是两变量单向因果关系模型
二元关联变量关系分析摘 要在现实中有很多关于二元变量的命题本文通过对现实中二元变量的关系进行抽象描述了二元变量的普遍关系企图通过对二元变量的关系研究得到普遍的规律本文通过构建数学模型说明了基础生产与技术升级之间的基本关系关键词二元变量关系规律Analysis of association between binary variablesABSTRACTIn reality there are ma
第十一章 动态电路的 状态变量分析法 ①选择状态变量②列出状态方程③依初始条件求解状态方程对状态变量列出的一阶微分方程状态向量对结点①列KCL方程
单击以编辑母版标题样式单击以编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十四章 状态变量分析法14.1 状态变量状态方程和输出方程 14.2 电路状态方程的建立方法14.4 线性时不变电路输出方程的列写14.3 线性时不变电路状态方程的求解14.5 线性时不变电路输出方程的求解 前面第5章介绍的时域分析法第11章介绍的复频域分析法是分析电路动态过程的方法这两种方法存在欠缺:手工计算只是分
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十四章 分离变量法数学物理方法——定解问题最常用的解法——分离变量法核心思想:将未知函数按多个单元函数分开偏微分方程?若干常微分方程 求解常微分方程: 特解?线性无关的特解叠加出通解?用定解条件定出叠加系数求解一阶线性偏微分方程: 转化为一阶线性常微分方程二阶及高阶偏微分方程:难以定出待定系数分离变量法:
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报