单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第四章 数值计算 主要内容:4.1 数值微积分4.2 矩阵和代数方程4.4 多项式运算4.1数值微积分4.1.1 近似数值极限及导数 在MATLAB数值计算中既没有专门的求极限指令也没有专门的求导指令但MATLAB提供了与求导概念有关的求差分指令dx=diff(X) 计算向量X的前向差分dx=diff(
解线性方程 解: t=[0 ] y=[2 ] E=[ones(size(t))exp(-t)] E = 329 c=Ey c = 413 Ec ans=
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§1 高斯消去法回代公式消元公式为:AX = B = (b1 … bm)(2)求逆矩阵L1-1 =Lk =1则 仍是下三角阵(1) 非负性:即对一切X ? R nX ? 0 ??X?? >0定义2:设给定Rn中的向量序列{ }即定义3:设A为n 阶方阵Rn中已定义了向量范数 则称 为矩阵A的范数或模 记为
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Matlab数值计算教学内容数据统计与分析数据插值曲线拟合多项式计算数值微积分数据统计与分析求矩阵最大最小元素求矩阵平均值与中值矩阵元素求和与求积矩阵元素累加和与累加积标准方差相关系数元素排列求向量的最大最小元素y=max(X) y=min(X):返回向量X的最大(最小)元素存入y如果X中包含复数元素则按模取最大(最小)元素[
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5章 MATLAB数值计算目录在科学和工程应用中往往要进行大量的数学计算这些运算一般来说难以用手工精确和快捷地进行而要借助计算机编制相应的程序做近似计算并不断更新和扩充MATLAB的数值分析功能十分强大中本章主要讲述MAYLAB在函数插值和曲线似合分析微积分和线性方程系统方面的应用5.1 特殊矩阵5.2 矩阵分析5.3 矩阵
编辑2. 矩阵和数组的概念inf矩阵表示应遵循以下基本常规:产生正态分布的随机矩阵a(23)a(8)1. 矩阵运算的函数det(X):计算方阵行列式rank(X):求矩阵的秩inv(X):求矩阵的逆阵 inv(X)=X-1[vd]=eig(X):计算矩阵特征值和特征向量diag(X):产生X矩阵的对角阵逻辑操作符有:(and)(or)(not)和xor(先决与) (先决或) 【例】数组的关系和逻辑
矩阵和数组运算关系运算和逻辑运算多项式运算方程及方程组的解法数值积分和数值微分A = 1 2 0 4 5 7 6 0 9 0 8 3B = 4 5 6 7 2 0 3 9 1 8 0 3C = 50
数据统计与分析1. 求矩阵最大和最小元素(1)求向量的最大最小元素①y=max(X) 返回向量X的最大元素存入y②[yI]=max(X) 返回向量X的最大元素存入y最大元素的序号存入I(2)求矩阵的最大和最小元素①max(A) 返回一个行向量向量的第i个元素是A矩阵的第i列上的最大元素②[YU]=max(A) 返回两个行向量Y向量记录A的每列的最大元素U向量记录每列最大元素的行号③max(
第3章MATLAB数值计算11/21/2023第3章MATLAB数值计算31多项式32插值和拟合33数值微积分34线性方程组的数值解35稀疏矩阵36常微分方程的数值解 311 多项式的表达和创建31 多项式表示成向量的形式,系数按降序排列例如 x = [1 3 -15 -2 9] y = [1 0 0 0 1] 312 多项式的四则运算多项式相加减没有专门的函数,可以自己定义。多项式相乘函数 co
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