添加标题中国人民大学统计学院第六章 分类数据的关联分析本章内容列联表和 检验 独立性检验 假设检验问题:当 取大值或者p-值很小的时候拒绝零假设构造统计量:例6.1齐性检验 假设检验问题:构造统计量:在零假设下近似有:检验方法和独立性检验相同例6.2解答Fisher精确检验 n..n.1总和n2.n1. n12总和22列联表在AB独立时:n22 n.2 n11n21检验任何一个格
添加标题中国人民大学统计学院第五章 多总体的统计检验本章内容多总体的统计检验多总体检验问题:Kruskal-Wallis单因素方差分析 基本原理:类似处理两个样本相关性位置检验的W-M-W方法类似将多个样本混合起来求秩如果遇到打结的情况采用平均秩然后再按样本组求秩和 检验方法计算第j组的样本平均秩: 对秩仿照方差分析原理:得到Kruskal-Wallis的H统计量: 在零假设情况下H近似服从
添加标题第七章 秩相关分析和秩回归学习目标掌握秩相关的基本原理掌握 相关检验的基本原理和计算掌握多变量的基本原理Spearman秩相关检验检验问题设样本 来自总体 : 设 是 在 中的秩 是 在
第四军医大学卫生统计学教研室第六章非参数统计分析方法已知总体分布类型对未知参数(μπ)进行统计推断依赖于特定分布类型比较的是参数 参数统计(parametric statistics) 非参数统计(nonparametric statistics)对总体的分布类型不作任何要求 不受总体参数的影响比较分布或分布位置 适用范围广可用于任何类型(
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级非参数统计参考书《非参数统计》 中国统计出版社 吴喜之《非参数统计》 人民大学出版社 王 星《非参数统计讲义》 北京大学出版社 孙山泽 非参数统计狭义非参数统计非参数计量经济学非参数模型半参数模型估计总体的分布函数是否等于已知的分布 检验两或以上个总体的分布是否相同通常是检验其中位数是否相等
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章单样本非参数检验20224121思考的要点 各种检验方法的思路 各种检验方法统计量的构造 各种检验方法的应用场合 在SPSS与R中如何完成 20224122第一节 卡方检验第二节 二项分布检验第三节 单样本的KS检验第四节 符号检验 第五节 Co
添加标题中国人民大学统计学院第三章 单一样本的推断问题主要内容第一节 符号检验和分位数推断假设总体 M是总体的中位数对于假设检验问题: 是待检验的中位数取值 定义 则 在零假设情况下
#
添加标题第一章 绪 论主要内容1. 统计的实践2. 非参数统计方法简介 3. 参数统计过程与非参数统计的比较4. 非参数统计的历史5. 必要的准备知识1. 统计的实践我们周围的世界符号和数据就是整个世界数据繁衍信息匮乏:观察数据激增设计数据细分数据的复杂性和不确定性的特点更为突出数据分析方法和手段不足统计的方法论就方法论而言统计分析主要解决两方面的问题: 寻找数据内部差异中共同的特征 寻找数据之
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版
违法有害信息,请在下方选择原因提交举报