二项分布.1 二项分布函数.2 样本率与总体率的比较.3 两个样本率比较的u检验 Poisson分布.1 Poisson分布的概率函数.2 样本均数与总体均数比较.3 两个样本均数比较p(k=2)=P(k≤2)- P(k≤1).1 二项分布函数——实例例结果说明:由于p=<说明样本率与总体率的差别有统计学意义可认为行峡部—峡部吻合术的受孕率要高于壶腹部—壶腹部吻合术为研究某职业人群颈椎病发病的性别
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级漳州师范学院教育系概率和概率分布回顾概率自然界现象和人类社会现象确定性现象 随机现象必然现象 不可能现象注意:一次观察的无法确切预测的性质不是绝对的不确定随机现象的确定性或规律性随机现象的性质偶然性:一次随机试验不能预测确定结果规律性或必然性:多次随机试验(多次观察)随机现象的规律性的数学指标次数或频数:N次重复随机试验观察事
第二节 Poisson分布及其应用一Poisson分布及其特征Poisson分布(Poisson distribution)是一种离散分布常用于研究单位时间或单位空间内某罕见事件发生次数的分布一Poisson分布及其特征 Poisson分布(Poisson distribution)是一种离散分布常用于研究单位时间或单位空间内某罕见事件发生次数的分布 常见的Poi
Poisson分布的统计分析内容Poisson分布的概念与特性1Poisson分布样本均数与总体均数的比较 3Poisson分布两样本均数的比较4STATA计算5Poisson分布总体均数的估计2Poisson分布的概念描述所观察到的某事件发生次数x的概率对于观察单位充分小的情况下某事件发生是非常罕见的罕见事件: n很大而 不大每个格子的大小恰好能容纳一个细菌1L
一总体率的区间估计二样本率与总体率的比较三两样本率的比较
第七章 假设检验第一节 二项分布二项分布的数学形式·二项分布的性质第二节 统计检验的基本步骤建立假设·求抽样分布·选择显著性水平和否定域·计算检验统计量·判定第三节 正态分布正态分布的数学形式·标准正态分布·正态分布下的面积·二项分布的正态近似法第四节 中心极限定理 抽样分布·总体参数与统计量·样本均值的抽样分布·中心极限定理 总体均值和成数的单样本检验已知对总体均值的检验·学生
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章二项分布与泊松分布(Binomial Distribution and Poisson Distribution )本讲的内容二项分布概念性质应用泊松分布概念性质应用 ①组合bination):从个n元素中抽取x个元素组成一组(不考虑其顺序)的组合方式个数记为(n 为的阶乘 n=12……n 0=1)复习中学数学概
(1)概率估计 如果发生阳性结果的例数X服从二项分布那么发生阳性数为X的概率为: 注:0 = 1 图形由λ决定λ越大越趋向正态λ=20接近正态 λ <5时呈偏态6 Poisson分布的应用18结果2
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 左撇子工作室 fuhanliu163 2008年6月27日7时54分 第八章 泊松分布及其应用Piosson分布 左撇子工作室 fuhanliu163 2008年6月27日7时54分Piosson分布的意义盒子中装有999个黑棋
一总体率的区间估计二样本率与总体率的比较三两样本率的比较
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