MATLAB 编程技巧尽量避免使用循环:循环语句及循环体经常被认为是MATLAB 编程的瓶颈问题改进这样的状况有两种方法:(1) 尽量用向量化的运算来代替循环操作我们将通过如下的例子来演示如何将一般的循环结构转换成向量化的语句〖例3.19〗考虑下面无穷级数求和问题: 如果我们只求出其中前有限项比如 100000 项之和 (要精确地求出级数的和无需求 100000 项几十项往往就能得出满意
Matlab GUI编程技巧1. 如何使gui编的界面一运行就居中方法一:a>假如当前的figure的句柄是h则在程序运行的刚开始用这个命令? ?? ?? ?? ?? ? set(hvisibleoff)? ?? ?? ???使h对应的图不可见.b> 然后你再进行你的其它的操作c>最后在程序的结尾部分用这两个语句:? ?? ?? ?? ?? ?? ?? ?movegui(hcenter)? ?将这
实验4 MATLAB基本编程实验目的熟悉MATLAB的脚本编写熟悉MATLAB的函数编写熟悉MATLAB的变量使用熟悉MATLAB的程序控制结构实验内容分别选用if或switch结构实现下述函数表示 -1 x≤-a f(x)= xa -a<x<a 1 x≥a根据ex=1xx22…xnn…近似计算指数当与指数函数的误差小于时停止分别用for和
Matlab是一个基于矩阵运算的软件这恐怕是众所周知的事情了但是真正在运用的时候(就是在编程的时候)许多人(特别是初学者)往往没有注意到这个问题因此for循环(包括while循环)满天飞…………..这不仅是暴殄天物(没有发挥matlab所长)还浪费了你宝贵的时间对此版友MVH在他的MATLAB 小技巧一文中也有所涉及雷同的东西我也就不重复了matlab的帮助里面也有相关的指示我这里想说的一点是初学
功能型工具箱 —— 通用型 功能型工具箱主要用来扩充matlab的数值计算符号运算功能图形建模仿真功能文字处理功能以及与硬件实时交互功能能够用于多种学科Image Processing Toolbox——图象处理工具箱LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱μ-Analy
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AMIHDB3密勒码编码实现——matlab仿真模拟【任务描述】产生一个长为1000的二进制随机序列0的概率为0.81的概率为0.2对上述数据进行归零AMI编码脉冲宽度为符号宽度的50波形采样率为符号率的8倍画出前20个符号对应的波形(同时给出前20位信源序列)改用HDB3码画出前20个符号对应的波形改用密勒码画出前20个符号对应的波形分别对上述1000个符号的波形进行功率谱估计画出功率谱改
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:高靖翔 :2012011661运用不少于2种方法求解开普勒方程:M=E-esinE假设你最后两位为abe取为a10M取为b10对比不同方法的计算结果(a=b=)第一种方法:>> solve(=x-sin(x)x) ans = 第二种方法:>> f=inline(sin(x))>> x0=>> x1=f(x0)>> k=1>> while abs(x1-x0)>==x1x1=f(x
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