挖掘大数据的无限价值古至今从未有一个时代出现过如此大规模的数据爆炸如今的商业世界已经变成了飘浮在数据海洋上的巨轮而那些通过大数据能力驶入蓝海的企业将会赢得丰厚的回报大数据的特点 对于大数据的特点业界通常用VolumeVarietyValueVelocity这4个V来概括大数据的特点包括:第一数据体量巨大从TB级别跃升到PB乃至EB级别要知道目前的数据量有多大我们先来看看一组公式 1024G
数据挖掘jxhanxa@主要内容1概述2数据仓库与OLAP技术3数据挖掘技术4数据挖掘应用数据挖掘工具6数据挖掘实例1概述11背景12数据挖掘定义13基本概念14主要功能15数据挖掘模型16实现流程17数据挖掘的应用18未来趋势11背景二十世纪末以来,全球信息量以惊人的速度急剧增长据估计,每二十个月将增加一倍。许多组织机构的IT系统中都收集了大量的数据(信息)。目前的数据库系统虽然可以高效地实现数
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数据挖掘本贴来自《百岛论坛》斯坦佛大学统计系及线性加速中心摘要:DM(数据挖掘)是揭示存在于数据里的模式及数据间的关系的学科它强调对大量观测到的数据库的处理它是涉及数据库管理人工智能机器学习模式识别及数据可视化等学科的边缘学科用统计的观点看它可以看成是通过计算机对大量的复杂数据集的自动探索性分析目前对该学科的作用尽管有点夸大其词但该领域对商业工业及科学研究都有极大的影响且提供了大量的为促使新
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数据挖掘在教育信息化中的潜在价值The Latent Value of Data Mining in Education in for Matization本文介绍了数据挖掘技术阐述了其在教育信息化中的应用前景和开发难点指出数据挖掘在这一领域尚有很大潜力可挖关键词:数据挖掘 教育信息化1 数据挖掘的应用前景数据挖掘技术的出现有其必然性和可能性:首先信息社会的到来对数据的筛选和利用提出了更
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