informix的性能优化以下是我用INFORMIX DATABASE的一点体会分享给大家欢迎大家一起探讨 1. 日志缓冲 如果不怕丢失几个事务则最好用缓冲日志这样可以得到更好的性能. 如果数据安全性很重要则最好用非缓冲日志.2. DSS SERVER的优化有三个目标: 1>. 总查询通过量最大化 可以将ONCONFIG文件中的PDQPRIORITY设置限制小于2
Informix 性能调优案例讲解 l author1author1 牛新庄 ( mailto:=Informix20性能调优案例讲解 ) 博士IBM 官方高级培训讲师 自由著者牛新庄博士是 IBM 官方高级培训讲师于 2002 年获 IBM 杰出软件专家奖于 2006 年获得首届中国杰出数据库工程师奖获得2006 年 IT168 技术卓越奖是中国建设银行总行外聘资深技术专家是中信银
北风网项目实战培训Spark性能优化:shuffle性能优化讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)new SparkConf()set(, true):是否开启shuffle block file的合并,默认为false:reduce task的拉取缓存,默认48m:map task的写磁盘缓存,默认32k:拉取失败的最大重试次数,默认3次:拉取失败的重试间
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式Informix数据库应用优化建议优化策略与方向目前各省的数据库基本没有硬伤数据库参数基本正常(部分省缓冲区较小可能存在问题)主机与阵列等性能正常优化的重点在数据库策略部分大表处理性能不佳索引SQL应用掌握方法抓住重点逐步展开主要内容数据库参数调整SQL优
北风网项目实战培训Spark性能优化:性能优化概览讲师:中华石杉Spark从入门到精通(案例实战、高级特性、内核源码、性能调优)由于Spark的计算本质是基于内存的,所以Spark性能程序的性能可能因为集群中的任何因素出现瓶颈:CPU、网络带宽、或者是内存。如果内存能够容纳得下所有的数据,那么网络传输和通信就会导致性能出现瓶颈。但是如果内存比较紧张,不足以放下所有的数据(比如在针对10亿以上的数据
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级Oracle的性能优化本章学习目标 本章将介绍优化和调整Oracle数据库系统的一些相关命令和方法第九章 Oracle的性能优化本章内容安排 9.1 数据库性能优化概述 9.2 SQL语句的优化
体系结构的选择:影响性能和可伸缩性的关键因素对J2EE应用而言所选择的基本架构对性能有本质性的影响假若整体架构充斥着不必要的数据库访问假若在Java对象和XML文档之间进行过度的转换或者假若过多地进行远程调用(这是三个最常见的J2EE性能问题的根源)那么你针对某个方法进行单独优化不会带来多大性能提升从性能和可伸缩的角度来说最重要的架构方面的选择是:????????? 应用是否是分布式的???
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性能优化SQL:DML:SELECT INSERT UPDATE DELETEDDL:CREATE ALTER DROP TRUNCATEDCLMIT ROLLBACK SET GRANT REVOKECREATE DB OBJECT:TABLE VIEW INDEX CONSTRAINT SEQUENCE SYNONYM DB SQL: C
影响Informix数据库性能的主要参数影响CPU使用率的配置参数和环境变量Online 配置文件onconfig中的下列参数对CPU的利用率有明显的影响: ? NUMCPUVPS ? SINGLE_CPU_VP ? MULTIPROCESSOR ? AFF_NPROCS ? AFF_SPROC ? NUMAIOVPS ? OPPAND ? NETTYPE NUMCP
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