单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式 时间序列建模分析 及EVIEWS应用目录1ARIMA模型 1.1 模型的适用条件与构建过程 1.2 EVIEWS操作简单说明 1.3 模型构建实例2季节时间序列模型 2.1 确定性季节时间序列模型 2.2 随机性季节时间序列模
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列分析模型1 时间序列分析模型简介 2 长江水质污染的发展趋势预测 【CUMCM 2005A】一问题分析二模型假设三模型建立四模型预测五结果分析六模型评价与改进一时间序列分析模型概述1自回归模型2移动平均模型3自回归移动平均模型二随机时间序列的特性分析三模型的识别与建立四模型的预测时间序列的分类平稳序列有趋势序列复
基于Excel的时间序列预测与分析1 时序分析方法简介 时间序列相关概念.1 时间序列的内涵以及组成因素所谓时间序列就是将某一指标在不同时间上的不同数值按照时间的先后顺序排列而成的数列如经济领域中每年的产值国民收入商品在市场上的销量股票数据的变化情况等社会领域中某一地区的人口数医院患者人数铁路客流量等自然领域的太阳黑子数月降水量河流流量等等都形成了一个时间序列人们希望通过对这些时间序列的分析从
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章平稳时间序列分析本章结构方法性工具 ARMA模型 平稳序列建模序列预测 2.1 方法性工具 差分运算延迟算子线性差分方程差分运算一阶差分 阶差分 步差分延迟算子延迟算子类似于一个时间指针当前序列值乘以一个延迟算子就相当于把当前序列值的时间向过去拨了一个时刻 记B为延迟算子有 延迟算子的性质
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级§3 时间序列分析时间序列分析的基本原理 趋势拟合方法季节变动预测 年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)年份水灾面积(hm2)195024001967220201984158201951783019682202019852299019524240
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第八章 时间序列分析(Time Series Analysis) 在计量经济学的内容体系中时间序列分析是非常重要的一个分支其产生最早可以追溯到1927年英国统计学家Yule提出的AR模型(autoregressive model) 随后不久英国数学家Walker在分析印度大气规律时使用了MA模型(moving aver
时间序列中的数据(也称为观测值)总是由各种不同的影响因素共同作用所至换一句话说时间序列中的数据总是包含着不同的影响因素我们可以将这些影响因素合并归类为几种不同的类型并对各种类型因素的影响作用加以测定对时间序列影响因素的归类最常见的是归为 3 类: 1长期趋势 2季节周期因子 3不规则变动因子 若以 Y 代表时间序列中的数据(观测值)则
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级时间序列分析与预测第二讲:时间序列模型大连理工大学经济系原毅军教学大纲上节课知识要点复习时间序列的基本特征时间序列建摸的两种基本假设确定性时间序列模型随机性时间序列模型上节课知识要点复习时间序列同一现象在不同时间上的相继观察值排列而成的数列形式上由现象所属的时间和现象在不同时间上的观察值两部分组成排列的时间可以是年份季度月份或
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 第十一章 时间序列分析法第一节 时间序列分析法概述第二节 平均数法第三节 移动平均法第四节 指数平滑法第五节 季节系数法 第一节 时间序列法概述一概念 时间序列法是利用预测目标的历史时间数据通过统计分析研究其发展变化规律建立数学模型据此进行外推预测目标的一种定量预测法
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