信息熵理论在通信系统中信息从发送到接收的传输过程是一个有干扰的信息复制过程对每一个具体的应用而言传输的信息是确定的有明确的应用目的对一个通信系统而言主不同的用户要传送的具体的信息内容是不同的则如何从这些繁杂的具体信息中提炼出它们的共同特征并可进行量化估计是shannon信息论研究的基础所谓量化估计就是用提炼的共同特征估计与某些具体内容所对应的需要传输的信息量大小信息量定义的另一个重要特征是它
对一个信源发出不同的消息所含有的信息量也不同自信息是一个随机变量不能用它来作为整个信源的信息测度自信息量I(x1 )和I(x2 )只是表征信源中各个符号的不确定度一个信源总是包含着多个符号消息各个符号消息又按概率空间的先验概率分布因而各个符号的自信息量就不同所以自信息量不能作为信源总体的信息量此消息中共有14个0符号13个1符号12个2符号6个3符号则得到消息的自信息是联合熵与条件熵可以表征信源输
弟卷
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热力学统计物理中有熵增加原理在信息论中也有对应的关于信息熵的著名定理――最大信息熵原理在很多情况下对一些随机事件我们并不了解其概率分布所掌握的只是与随机事件有关的一个或几个随机变量的平均值例如我们只知道一个班的学生考试成绩有三个分数档:80分90分100分且已知平均成绩为90分显然在这种情况下三种分数档的概率分布并不是唯一的因为在下列已知条件限制下P180P290p3100=90(平均成绩)
第1次课 第一章 绪论简单介绍本课程教学重点和计划信源及信源熵:约8学时无失真信源及无失真信源编码:约8学时限失真信源及限失真信源编码:约8学时信道及信道容量信道编码:约12学时密码学:约8学时参考书1)信息论及信息处理吴伟陵人民邮电出版社2)信息论—基础理论与应用傅祖芸编著电子工业出版社20013)信息理论与编码姜丹钱玉美编著4)信息论基础教程李亦农编著北京邮电大学出版社2005
实验一 信息熵与图像熵计算一实验目的1.复习MATLAB 的基本命令熟悉MATLAB 下的基本函数2.复习信息熵基本定义 能够自学图像熵定义和基本概念二实验仪器设备1.计算机-系统最低配置 256M 内存P4 CPU2.Matlab 仿真软件 - 2006a 等版本Matlab 软件三实验内容与原理(1)内容:1.能够写出MATLAB 源代码求信源的信息熵2.根据图像熵基本知识综合设计出M
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级信息论与编码-信源及信源熵上一讲复习互信息量(续)连续信源熵信源序列熵1信息论与编码-信源及信源熵上一讲复习 1. 信源的分类 连续信源 信源 单符号无记忆离散信源 离散信源 符号序列无记忆离
概率分布的散度(相对熵)平均互信息的散度表示连续随机变量的互信息随机序列平稳的概念平稳信源的熵
一. 信息信息价值评估4在其它房找到他的概率为多少1比特(bit)是黑的吗? 从 16 种可能性中作出判断所需信息量为 4 bit这时作出完全的判断所需要的比特数为:(2)各可能性概率不等情况信息熵定义为:有两种可能所以信息熵 S 的减少意味着信息量 I 的增加(K = 1ln2 = )12—完—
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