单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级小波分析在心电信号去噪中的应用2006.9.25主要内容心电信号的噪声特点小波分析与传统信号处理方法的比较小波去噪的基本原理小波去噪的基本步骤小波去噪中的阈值函数和阈值的选取小波去噪中小波函数的选择去噪效果的评价程序说明总结心电信号(ECG)是典型的强噪声的非平稳的随机信号正常心电信号的频率范围在0.01 Hz-100Hz之间
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Proceedings of the 2
《MATLAB自适应滤波去噪》课程设计报告1.课程设计目的此次课程设计目的是为了让我们学会使用MATLAB进行计算机仿真使用自适应滤波法设计一个语音去噪声电路培养我们的电路设计思路及其算法明白理论与实践相结合的重要性培养了我们的实际操作能力以及锻炼我们对实际问题的分析与解决的能力2.课程设计内容 LMS自适应算法原理自适应过程一般采用典型LMS自适应算法但当滤波器的输入信号为有色随机过程时特
MATLAB中实现阈值获取的函数有ddencmpthselectwbmpen和wwdcbm下面对它们的用法进行简单的说明???? ddencmp的调用格式有以下三种:???? (1)[THRSORHKEEPAPPCRIT]=ddencmp(IN1IN2X)???? (2)[THRSORHKEEPAPPCRIT]=ddencmp(IN1wpX)???? (3)[THRSORHKEEPAPPCR
基于MATLAB的信号去噪研究摘 要随着现代计算机技术的研究和发展人们对波形去噪技术的要求越来越高为了满足此要求语音识别技术应运而生这在过去的几十年中波形去噪发展得很快在很多方面都有很大的进展但是要将小波去噪真正运用于实际还有许多问题需要解决主要为外界去噪问题和去噪精度问题本论文对小波分别进行了时域分析频域分析和波形分析分析了去噪语音信号预处理问题预处理过程包括数字化去噪信号小波去噪文中介绍
※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※※2009届学生毕业设计(论文)材料(四)学 生 毕 业 设 计(论 文)课题名称基于MATLAB的信号去噪研究姓 名陈文学 号051220206院 系物电系专 业电子信息工程指导教师蒋练军 教授2009年5月25日Created with an evaluation copy of Aspose.Words. To di
基于MATLAB小波去噪方法及应用研究摘要:在实际的计算机控制系统中采样信号不可避免的受到各种噪声和干扰的污染使得由采样信号辨识得到的系统模型存在偏差妨碍了系统控制精度的提高donoho和johnstone提出的小波去噪算法对去除高斯白噪声非常有效我们对此在matlab环境下做了详尽的探讨及仿真实验研究得到一些实际应用经验并利用傅立叶变换反变换和小波阈值去噪方法对电厂机组调速级压力运行数据进行了去
第 27 卷 第 2 期
摘 要滤波器设计在数字信号处理中占有极其重要的地位本次课程设计主要是录制一段语音信号对其进行加噪处理然后利用IIR低通滤波器对加有随机噪声的语音信号进行滤波处理及时频谱分析画出滤波之后的频谱图与时域波形并对信号滤波处理前后进行分析比较分析信号的变化通过对对所设计滤波器的仿真和频率特性分析由仿真结果可以看出所设计的滤波器能够实现对语音信号的语音有效去噪并对滤波前后的语音信号进行对比 关键词:
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