模型设定偏误主要有两大类:(1)关于解释变量选取的偏误主要包括漏选相关变量和多选无关变量(2)关于模型函数形式选取的偏误 2无关变量的误选 (including irrevelant variables) 二模型设定偏误的后果 代入Why 但是OLS估计量却不具有最小方差性例如如果真实的回归函数为 2检验是否有相关变量的遗漏或函数形式设定偏误 图示:一元回归模型中真实模型呈幂函
第一节 模型设定偏误一模型设定偏误的类型 二模型设定偏误的后果 三模型设定偏误的检验 即设定模型时漏掉了一个相关的解释变量这类错误称为遗漏相关变量 例如如果真实的回归函数为 设正确的模型为 Y=?0?1X1?2X2?却对 Y=?0 ?1X1v进行回归得由 Y=?0 ?1X1v 得 3错误函数形式的偏误 再根据增加解释变量的F
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级经典计量经济学模型放宽基本假定的问题2022431第一节 异方差一异方差的概念二异方差的来源与后果三异方差性的检验四异方差的修正五案例2022432对于模型如果出现即对于不同的样本点随机误差项的方差不再是常数而互不相同则认为出现了异方差性(Heteroskedasticity) 一 异方差的概念2022433一般情况下
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单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级二计量经济学模型 经济计量模型的定义经济计量模型包括一个或一个以上的随机方程式它简洁有效地描述概括某个真实经济系统的数量特征更深刻地揭示出该经济系统的数量变化规律经济计量模型由系统或方程组成方程由变量和系数组成其中系统也是由方程组成怎样看待计量经济模型广义地说一切包括经济数学统计三者的模型狭义地说仅只用参数
§53 模型设定偏误问题 一、模型设定偏误的类型 二、模型设定偏误的后果 三、模型设定偏误的检验 一、模型设定偏误的类型 模型设定偏误主要有两大类:(1)关于解释变量选取的偏误,主要包括漏选相关变量和多选无关变量,(2)关于模型函数形式选取的偏误。 1、相关变量的遗漏(omitting relevant variables) 例如,如果“正确”的模型为而我们将模型设定为 即设定模型时漏掉了一个相
模型设定偏误主要有两大类:(1)关于解释变量选取的偏误主要包括漏选相关变量和多选无关变量(2)关于模型函数形式选取的偏误 2无关变量的误选 (including irrevelant variables) 二模型设定偏误的后果 代入Why 但是OLS估计量却不具有最小方差性例如如果真实的回归函数为 2检验是否有相关变量的遗漏或函数形式设定偏误 图示:一元回归模型中真实模型呈幂函
§53 模型设定偏误问题 一、模型设定偏误的类型 二、模型设定偏误的后果 三、模型设定偏误的检验 一、模型设定偏误的类型 模型设定偏误主要有两大类:(1)关于解释变量选取的偏误,主要包括漏选相关变量和多选无关变量,(2)关于模型函数形式选取的偏误。 1、相关变量的遗漏(omitting relevant variables) 例如,如果“正确”的模型为而我们将模型设定为 即设定模型时漏掉了一个相
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 经典单方程计量经济学模型:专门问题 §5.1 虚拟变量 §5.2 滞后变量 §5.3 设定误差 §5.1 虚拟变量模型 一虚拟变量的基本含义 二虚拟变量的引入 三虚拟变量的设置原则一虚拟变量的基本含义许多经济变量是可以定量度量的如:
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