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    模型设定偏误主要有两大类:(1)关于解释变量选取的偏误主要包括漏选相关变量和多选无关变量(2)关于模型函数形式选取的偏误 2无关变量的误选 (including irrevelant variables) 二模型设定偏误的后果 代入Why 但是OLS估计量却不具有最小方差性例如如果真实的回归函数为 2检验是否有相关变量的遗漏或函数形式设定偏误 图示:一元回归模型中真实模型呈幂函

  • 第十章--.ppt

    第一节 模型设定偏误一模型设定偏误的类型 二模型设定偏误的后果 三模型设定偏误的检验 即设定模型时漏掉了一个相关的解释变量这类错误称为遗漏相关变量 例如如果真实的回归函数为 设正确的模型为 Y=?0?1X1?2X2?却对 Y=?0 ?1X1v进行回归得由 Y=?0 ?1X1v 得 3错误函数形式的偏误 再根据增加解释变量的F

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  • 重点.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 经典单方程计量经济学模型:专门问题 §5.1 虚拟变量 §5.2 滞后变量 §5.3 设定误差 §5.1 虚拟变量模型 一虚拟变量的基本含义 二虚拟变量的引入 三虚拟变量的设置原则一虚拟变量的基本含义许多经济变量是可以定量度量的如:

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