工 学 院 毕 业 设 计( 论 文 )题 目: 基于小波变换的图像增强的研究 专 业: 电子信息工程 班 级: 07电信(5)班 姓 名: 程潭镜 学 号: 1665070504 指导教师:
基于小波变换的图像处理方法研究摘 要图像增强是图像处理的一个重要分支它对提高图像的质量起着重要的作用它通过有选择地强调图像中某些信息而抑制另一些信息以改善图像的视觉效果将图像转换成一种更适合于人眼观察和计算机进行分析处理的形式传统的方法在增强图像对比度的同时也会增强图像噪声而小波变换是多尺度多分辨率的分解方式可以将噪声和信号在不同尺度上分开根据噪声分布的规律就可以达到图像增强的目的本文首先
第37卷第2期
基于小波变换的数字图像处理 摘 要:本文先介绍了小波分析的基本理论为图像处理模型的构建奠定了基础在此基础上提出了小波分析在图像压缩图像去噪图像融合图像增强等图像处理方面的应用最后在MATLAB环境下进行仿真验证了小波变化在图像处理方面的优势关键词:小波分析图像压缩图像去噪图像融合图像增强引 言数字图像处理是利用计算机对科学研究和生产中出现的数字化可视化图像信息进行处理作为信息技术
基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
图像去噪处理的研究及MATLAB仿真[摘要] 图像是一种重要的信息源通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵数字图像噪声去除涉及光学系统微电子技术计算机科学数学分析等领域是一门综合性很强的边缘科学如今其理论体系已十分完善且其实践应用很广泛在医学军事艺术农业等都有广泛且成熟的应用MATLAB是一种高效的工程计算语言在数值计算数据处理图像处理神经网络小波分析等方面都有广泛的应用MATLAB是一种向
第 36 卷 第 1 期
2008年3月
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基于小波变换的静态图像数字水印技术的研究摘 要随着计算机技术和网络应用的迅速发展数字媒体的复制加工及传播变得非常方便这些信息交流带给人们视觉和听觉享受的同时传统的版权保护手段和数据安全技术面临着极大的挑战数字水印技术就是在这样的背景下发展起来的近年来已经引起了极大的本文主要针对基于小波变换的静态图像数字水印技术展开研究近年来随着小波理论的不断发展完善小波分析已经被应用到各个学科领域同样小
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