单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第六章 主成分分析第一节 引言 第二节 主成分的几何意义及数学 推导 第三节 主成分的性质 第四节 主成分方法应用中应注意 的问题 第五节 实例分析与计算机实现第一节
按一下以編輯母片標題樣式按一下以編輯母片第二層第三層第四層第五層多變量分析—管理上的應用Ch.6主成份分析第6章 主成份分析多變量分析:管理上的應用林師模陳苑欽1主成份分析應用簡介管理決策考量以一群完整的變數來共同判定某一個決策以顧及周延性另一方面又希望變數的考量不要過於複雜以降低決策過程的困難度與複雜性理想狀況:由變數共同形成簡單而又具有代表性的指標讓決策者可以迅速做出有效的決策共線性的問題應
第四章 判别分析 第三节 东北农业大学 理学院多元统计分析第五章 主成分分析 第一节 主成分分析基本 思想及其性质 第五章 主成分分析 本章主要介绍的主成分分析方法 基本思想 几何意义 主成分的导出 应用案例 上机实现 主成分分析的重点1掌握什么是主成分分析2理解主成分分析的基本思想和几何
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主成分分析Principalponents本章主要内容 前言 主成分的几何解释 主成分的数学模型 样本主成分的求解及其性质 主成分分析的进一步应用例子(1)一个人的身材需要用多项指标完整描述:身高、体重、臂长、腿长、肩宽、胸围、腰围、臀围等,但人们购买衣服时一般只用身高和肥瘦两个综合指标就够了例子(2)一项十分著名的工作是美国的统计学家斯通(stone)在1947年关于国民经济的研究。他
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第十章 主成分分析与因子分析1 对事物进行准确描述的时候总会陷入两难:一方面对事物的各种表现的观测越全面对事物的认识就越准确和越完整另一方面对事物的观测越全面得
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第七章 主成分分析与因子分析一引言二主成分分析理论与算法 三因子分析 四案例分析五习题1 引言 1.1 多元统计分析简介设我们有两组随机变量 我们对其抽n次样得如下样本据矩阵 这里我们不妨称X为自变量Y为因变量多元统计分析的主要目的是
单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版标题样式STATA 从入门到精通单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级单击此处编辑母版标题样式Page ? STATA从入门到精通单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级单击此处编辑母版标题样式2008年8月单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第13章 主成分分析
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1第十三章 主成分分析和因子分析 在建立多元回归模型时为了更准确地反映事物的特征人们经常会在模型中包含较多相关解释变量这不仅使得问题分析变得复杂而且变量之间可能存在多重共线性使得数据提供的信息发生重叠甚至会抹杀事物的真正特征为了解决这些
需要与可能:在各个领域的科学研究中往往需要对反映事物的多个变量进行大量的观测收集大量数据以便进行分析寻找规律多变量大样本无疑会为科学研究提供丰富的信息但也在一定程度上增加了数据采集的工作量更重要的是在大多数情况下许多变量之间可能存在相关性而增加了问题分析的复杂性同时对分析带来不便如果分别分析每个指标分析又可能是孤立的而不是综合的盲目减少指标会损失很多信息容易产生错误的结论因此需要找到一个合理的方法
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