大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .doc

    应 用 时 间 序 列 分 析 实 验 报 告 一上机练习(就是每章最后一节上机指导部分)1绘制时序图 data example2_1 input price1 price2 time=intnx(mon

  • .ppt

    常数均值 自协方差函数和自相关函数只依赖于时间的平移长度而与时间的起止点无关 延迟k自协方差函数 延迟k自相关系数假设条件P值例例白噪声检验结果<

  • 第二章_.ppt

    概率分布5平稳时间序列的统计定义 从正态时间序列的密度函数可以看出其n维分布仅由其均值向量和自协方差阵决定换言之正态时间序列的二阶矩平稳等价于分布平稳所以宽平稳的正态时间序列一定是严平稳的 xm1x1n114特征统计量的估计19例自相关图27纯随机性 白噪声序列的各序列值之间没有任何相关关系这种 没有记忆的序列就是纯随机序列对于不是纯随机的序列一旦其蕴含的相关关系被我们充分提取出来了那么剩下的残差

  • 第2章_.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章时间序列的预处理⒈常见的数据类型到目前为止经典计量经济模型常用到的数据有:时间序列数据(time-series data)截面数据(cross-sectional data)平行面板数据(panel datatime-series cross-section data) ★时间序列数据是最常见也是最常用到的数据一问题的引

  • 第二章hu.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章时间序列的预处理本章结构平稳性检验 纯随机性检验2.1平稳性检验 特征统计量平稳时间序列的定义平稳时间序列的统计性质平稳时间序列的意义平稳性的检验 概率分布概率分布的意义随机变量族的统计特性完全由它们的联合分布函数或联合密度函数决定 时间序列概率分布族的定义实际应用的局限性(not available)特征统计量均值 方

  • 第2章.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第二章时间序列的预处理⒈常见的数据类型到目前为止经典计量经济模型常用到的数据有:时间序列数据(time-series data)截面数据(cross-sectional data)平行面板数据(panel datatime-series cross-section data) ★时间序列数据是最常见也是最常用到的数据一问题的引

  • 第2章-.ppt

    平稳性检验 严平稳与宽平稳的关系例题例时序图标准正态白噪声序列时序图 Q统计量 LB统计量

  • 第二章-.ppt

    平稳性检验 严平稳与宽平稳的关系例题例时序图标准正态白噪声序列时序图 Q统计量 LB统计量

  • 用EVIEWS.doc

    应用时间序列分析实验手册目 录 TOC o 1-2 h z u  HYPERLINK l _Toc227006293 目 录 PAGEREF _Toc227006293 h 2 HYPERLINK l _Toc227006294 第二章 时间序列的预处理 PAGEREF _Toc227006294 h 3 HYPERLINK l _Toc227006295

  • 测.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级一时间序列预测二马尔可夫链模型时间序列预测1时间序列预测的基本概念 2时间序列预测的常用方法时间序列预测的基本概念 时间序列预测法是一种定量分析方法它是在时间序列变量分析的基础上运用一定的数学方法建立预测模型使时间趋势向外延伸从而预测未来市场

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部