数字图像处理实验报告 专业:计算机应用技术 :魏丽娜 :1203210037 图像平滑处理1实验任务⑴ 理解图像噪声模板等概念 ⑵ 掌握邻域平滑法原理及实现方法 ⑶ 掌握中值滤波法原理及实现方法⑷ 通过Matlab或VC环境编程实现对一幅有噪声的灰度图象的邻域平滑处理和中值滤波处
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级VC面向对象程序设计 图像平滑处理组员:葛娟张梦童孙文杰陈清荣谢应超张茂林陈国文 (按顺序排列)图像平滑处理基本方法 1. 线性平滑 线性平滑就是对每一个像素点的灰度值用它的邻域值来代替其邻域大小为:N×NN一般取奇数如3×3均值滤波N×N均值滤波器2. 非线性平滑 非线性平滑是对线性平滑的一种改进即不对所
图像噪声分类 图像噪声按其产生的原因可分为外部噪声和内部噪声 图像噪声从统计特性可分为平稳噪声和非平稳噪声两种统计特性不随时间变化的噪声称为平稳噪声统计特性随时间变化的噪声称为非平稳噪声 按噪声和信号之间的关系可分为加性噪声和乘性噪声假定信号为S(t)噪声为n(t)如果混合叠加波形是S(t)n(t)形式则称其为加性噪声如果叠加波形为S(t)[1n(t)]形式 则称其为乘性噪声
实验2 图像平滑实验一实验目的 1.通过实验掌握图像去噪的基本方法2.学会根据情况选用不同方法二实验的硬件软件平台硬件:计算机软件:操作系统:WINDOWS 7应用软件:MATLAB三实验内容及要求1.实验内容请在如下面方法中选择多个完成图像去噪操作并进行分析比较(1)对静态场景的多幅图片取平均(2)空间域模板卷积(不同模板不同尺寸)(3)频域低通滤波器(不同滤波器模型不同截止频率)(4)
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XXXXXXXX大学(数字图形处理)实验报告实验名称 图像的平滑与锐化 实验时间 年 月 日专 业 姓 名 学 号 预 习 操 作
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- 5 - 图像平滑的MATLAB实现摘要:图像平滑技术用于平滑图像的噪声,本文对均值滤波、中值滤波、维纳滤波等三种平滑滤波器进行理论学习,并通过MATLAB对滤波效果进行仿真。关键词:图像平滑 均值滤波 中值滤波 维纳滤波实际获得的图像一般都因受到某种干扰而含有噪声。引起噪声的原因有敏感元器件的内部噪声、照相底片上感光材料的颗粒、传输通道的干扰及量化噪声等。噪声产生的原因决定了噪声的分布特性及
数字图像处理题目:彩色图像平滑处理主要算法的分析和实现 学院: 理学院 : xxx : 日期: 2009-6-3
实验报告 包装三班 辛欣120910312实验的名称:图像的处理实验目的:掌握处理过程和内容熟练掌握实验器材:扫描好的图片Photoshop图片处理软件实验步骤:1在Photoshop中打开图片如图:2在PS中的图像—调整命令下调整图像的色彩平衡如图:3在PS中的图像—调整命令下调整图像的曲线如图:4在PS中的图像—调整命令下调整图像的阴影高光如图:5在PS中的图像—调整
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