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学生分析二目标分析(1)知识上:学生已学习过样本期望值有一定知识储备(2)方法上:能用样本期望值去估计总体(3)思维上:高三学生已经历从经验型抽象思维到理论型思维的过渡(4)能力上:对知识的主动迁移整合的能力和应用数学的能力较弱 自主探究自分主析探问究题 创设情景提出问题 [师]:这个问题还可以用上述方法解决吗093样本标准差: 此时所有数据相等显然波动性最小最集中(4)方差与标准差的用途:在总体
2 总体期望值的估计(4月24日)教学目标:1、使学生掌握用样本的平均数去估计总体期望值。2、培养学生分析数据的能力。教学重点:计算样本(总体)的平均数教学难点:适当抽样提高样本的代表性。教学过程:一、引言:在初中,总体平均数(又称为总体期望值)描述了一个总体的平均水平。对很多总体来说,它的平均数不易求得,常用容易求得的样本平均数:对它进行估计,而且常用两个样本平均数的大小去近似地比较相应的两个
测量值数学期望和方差的估计利用有限次测量结果,对测量值的数学期望和方差进行估计 1.估计合理性的判断准则 2.测量值数学期望的估计 3.测量值方差和标准偏差的估计4.测量值数学期望及方差估计值的应用
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PAGE MERGEFORMAT- 4 -20.2.2数据的离散程度第2课时 用样本方差估计总体方差教学目标1.会用样本方差估计总体方差(重点难点)2.体会样本代表性的重要意义.教学过程一情境导入某篮球队对运动员进行3分球投篮成绩测试每人每天投3分球10次对甲乙两名队员在五天中进球的个数统计结果如下:队员每人每天进球数甲1061068乙79789他们的平均进球数都是8现在从甲乙两名队员
1差[200300)[200300)3015 题型2 图形信息题273310940
测量值数学期望及方差估计值的应用1 应用数学期望和方差是随机变量的两个最重要、最常用的数字特征:数学期望反映了随机变量的平均特性,而方差则反映了随机变量的分散程度。(1)反映测量结果的正确性、精密性和准确性例如,在一定测量条件下,进行一系列等精密度测量,根据测量数据确定出标准偏差σ的值,以此说明随机误差概率密度的分布情况,并作为评价测量结果的精密度的指标。(2)用于测量值的进一步处理例如,系统
测量值的数学期望和方差1 测量值的特性对被测量进行无限多次等精密度测量,可以得到与测量值X(随机变量)相应的测量数据序列x1,x2,x3,…,xi,…。此时,测量值X的取值可以是连续的,也可以是离散的。若在宏观范围内讨论,大多数测量值的可能取值范围是连续的。例如,测量一个电压,由于随机误差的影响,从理论上来讲,每个测量数据xi可能处在电压真值附近某小区间的任意位置上,即测量值的取值是连续的。但由于
测量值方差和标准偏差的估计1 贝塞尔公式 其中,νi称为残差或剩余误差。2 算术平均值的标准偏差的估计值n次等精度测量中,测量数据算术平均值 的标准偏差是测量值X的标准偏差的 倍。在不能确切计算测量值的标准偏差时,可以用其估计值计算样本算术平均值的标准偏差的估计值,此时
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