MATLAB插值拟合与编程相关知识在生产和科学实验中自变量 与因变量 间的函数关系 有时不能写出解析表达式而只能得到函数在若干点的函数值或导数值或者表达式过于复杂而需要较大的计算量当要求知道其它点的函数值时需要估计函数值在该点的值为了完成这样的任务需要构造一个比较简单的函数 使函数在观测点的值等于已知的值或使函数在该点的导数值等于已知的值寻找这样的函数 有很多方法根据测量数据的类型有以下两类处理观
MATLAB插值与拟合?§1曲线拟合实例:温度曲线问题气象部门观测到一天某些时刻的温度变化数据为:t012345678910T1315171416192624262729试描绘出温度变化曲线曲线拟合就是计算出两组数据之间的一种函数关系由此可描绘其变化曲线及估计非采集数据对应的变量信息曲线拟合有多种方式下面是一元函数采用最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合最后给出拟合的多项式系数1.????
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一一元插值三次样条内插x0=[ ] y0=[ ] xi=[] y1i=interpl(x0y0xi) y1i=interp1(x0y0xi) y2i=interp1(x0y0xicubic)y3i=interp1(x0y0xispline)xiy1iy2iy3ixi = 00 00 00y1i = 80y2i = 42y
第十四讲拟合与插值1在MATLAB中,用polyfit函数来求得最小二乘拟合多项式的系数,再用polyval函数按所得的多项式计算所给出的点上的函数近似值。 polyfit函数的调用格式为:[P,S]=polyfit(X,Y,m) 函数根据采样点X和采样点函数值Y,产生一个m次多项式P及其在采样点的误差向量S。其中X,Y是两个等长的向量,P是一个长度为m+1的向量,P的元素为多项式系数。 poly
?? 插值就是已知一组离散的数据点集在集合内部某两个点之间预测函数值的方法一一维插值??? 插值运算是根据数据的分布规律找到一个函数表达式可以连接已知的各点并用此函数表达式预测两点之间任意位置上的函数值??? 插值运算在信号处理和图像处理领域应用十分广泛1.一维插值函数的使用??? 若已知的数据集是平面上的一组离散点集(xy)则其相应的插值就是一维插值MATLAB中一维插值函数是interp
26(1)解:MATLAB程序如下:clcclearfx=(x)(4x5).(2x1)x1=linspace(0101000)y1=fx(x1)save mydata x1 y1(2)解:第一种命令:clcclearfx=(x)(4x5).(2x1)x1=linspace(0101000)y1=fx(x1)fit(x1y1rat33Startrand(17))拟合s1=quadl(fx010)积分
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第七讲 插值方法与数据拟合§ 引言在工程和科学实验中常常需要从一组实验观测数据 (xi yi ) (i = 1 2 … n) 揭示自变量x与因变量y之间的关系一般可以用一个近似的函数关系式y = f (x) 来表示函数f (x) 的产生办法因观测数据与要求的不同而异通常可采用两种方法:插值与数据拟合§ .1 插值方法引例1 已经测得在北纬? 海洋不同深度处的温度如下表:表.1深度x (
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