大桔灯文库logo

下载提示:1. 本站不保证资源下载的准确性、安全性和完整性,同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,大桔灯负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。

相关文档

  • .ppt

    甲乙丙三校共有学生6000人已知甲校比乙校多400人乙校比丙校少200人求甲乙丙三校各有多少人例4某车站售出汽车月票若干张每张学生票6元每张成人票14元售出的学生票比成人票多700张售出的成人票比学生票多收6200元问售出的成人票与学生票各多少张已知数列:123……n的和小于1000且是93的倍数n是多少

  • 第5章验.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第5章 假设测验Tests of SignificanceSection 5.1Principle of Significance Tests假设测验的基本原理一假设测验的理论基础某人宣称自由球命中率有80命中率有80的射手实地投射只有820命中率的机会不大实地投射结果显示投20球中8球结论:命中率有80的宣称不可信命中率有8

  • 4统计验.ppt

    二统计假设测验的步骤 依据小概率事件实际不可能原理作出接受或否定H0的结论如果经过测验得出的结果:①P>α接受H0假设认为无效假设是正确的即该样本是从对应的总体中抽取的②P≤α则否定H0接受HA认为两者之间存在极显著的本质差异③α<P≤α则认为两者之间存在显著本质差异④α≥P>α则不要轻易作出判断需要进一步进行试验研究犯第一类错误的原因是检验水平a的取值太大引起的这是因为假设测验是建立在

  • .ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级 假设Hypothesis 根据已有的经验提前对答案作出猜测然后根据猜测来寻找答案这种预先的猜测就叫做假设为什么说树是老死的怎样证明有害虫旁边的树为什么不受害虫的影响水在什么情况下会成为凶手凶手可能是谁魏格纳的故事Alfred L

  • 言选言理(二难理).ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版

  • 第五章统计验.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级华中科技大学同济医学院yuchua163单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级生物统计学 宇传华制作单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第五章 统计假设测验第五章 统计假

  • 第五章统计验.ppt

    第五章  统计假设测验第一节 统计假设测验的基本原理第二节 平均数的假设测验第三节 二项的百分数假设测验第四节 参数的区间估计第一节 统计假设测验的基本原理一统计假设的基本概念二统计假设测验的基本方法三两尾测验与一尾测验四假设测验的两类错误一统计假设的基本概念 所谓统计假设(statistical hypothesis) 是指有关某一总体参数的假设例如假设某小麦新品

  • 6_.ppt

    单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级1 假 设1( )是有依据的猜想2( )提出了大陆漂移说 3( )总是驱使我们不停地提出问题找出答案 判断:1一种探究方法能解决所有问题2 假设不需要证据来验证所有的假设都正确的 3很多重要的结论都是从提出假设开始的4 收集证据是一个比较容易的过程 5同一个假设可以被

  • 句.ppt

    二点例式点例式即前面先详举一例然后接一层假设分析如事例是正面的假设句即从反面分析如事例是反面的假设句可从正面分析简言之点例式可分为正例反设与反例正设两种①假如生命是水不要故步自封要做奔腾的活水去摧山坼地去投奔江海②假如生命是草不要自惭形秽要毫不吝惜地向世界奉献自己的一星浅绿

  • 第5章__统计验1.ppt

    二项分布泊松分布 正态分布 t分布χ2分布 F分布第四章理论分布与抽样分布例:已知:μ=5, σ=10, y~N(5,100) 求P(5 ? y ?62) 第四节抽样分布样本平均数的抽样分布示意k→∞…原始总体 yyyμ,σ2 n n n样本均数总体1 从总体方差已知的正态总体的抽样→ 样本平均数为正态分布2 从未知总体抽样,只要n 30→样本平均数服从正态分布3 从正态总体的抽样,总体方差未知

违规举报

违法有害信息,请在下方选择原因提交举报


客服

顶部