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目 录 TOC o 1-3 h z u l _Toc418187202 第一章 绪 论 PAGEREF _Toc418187202 h 1 l _Toc418187203 元胞自动机的历史进程 PAGEREF _Toc418187203 h 1 l _Toc418187204 元胞自动机的应用 PAGEREF _Toc418187204 h 1 l _
元胞自动机(Cellular Automata简称CA)是一时间和空间都离散的动力系统散布在规则格网中的每一元胞取有限的离散状态遵循同样的作用规则依据确定的局部规则作同步更新大量元胞通过简单的相互作用而构成动态系统的演化不同于一般的动力学模型元胞自动机不是由严格定义的物理方程或函数确定而是用一系列模型构造的规则构成凡是满足这些规则的模型都可以算作是元胞自动机模型因此元胞自动机是一类模型的总称或者说
: (60103015) :2001 - 11 - 30 19 4 2002 7 :1006 - 9348 (2002) 04 - 0027 - 04 Matlab ( 310028) : Matlab : :TP301 :A1 [1 ](Cellular Automata CA) v on Neumann : CA (C on figuration) Sant
一维元胞自动机include <>标准输入输出include <>标准库函数const static int N=100个体总数const static int Rule=1规则编号const static int TIME=100运行时间int main(){FILE fpfp=fopen(w)结果输出int ijrule[8]={0}j=Rulefor(i=0i<8i)规则数组把1变成8位2进
元胞自动机与 MATLAB 引言 元胞自动机(CA)是一种用来仿真局部规则和局部联系的方法典型的元胞自动机是定义在网格上的每一个点上的网格代表一个元胞与一种有限的状态变化规则适用于每一个元胞并且同时进行典型的变化规则决定于元胞的状态以及其( 4 或 8 )邻居的状态元胞自动机已被应用于物理模拟生物模拟等领域本文就一些有趣的规则考虑如何编写有效的 MATLAB的程序来实现这些元胞自动机 MA
元胞自动机程序(生命永不停止)USE MSFLIBPARAMETER IR=400JR=400NMAX=10000 NMAX-随机产生的生命种子INTEGER IS(0:10010:1001)IS1(0:10010:1001)ISN(1:8) TMAX NUM IS-基体的二维数组write () PLEASE INPUT LOOP(TMAX)READ () TMAXISEED=RTC()
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T e a m 29819 P a ge of 211P r i n t P r i n t P r i n t P r i n t T h i s T h i s T h i s T h i s P a g e P a g e P a g e P a g e C l o s e C l o s e C l o s e C l o s e T h i s T h i s T h i s T h
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