时间序列二次移动平均预测法
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二次移动平均预测商品销售量法引论:二次移动平均法是以历史销售数据为基础按时间顺序分段反映后期销售的变化趋势优点:重视商品因不同销售周期变化而销售产生变化的趋势劣势:忽视了因价格气候季节变化等对销售的影响计算步骤:1)首先根据历史销售记录Xt计算一次移动平均值Mt:Mt=(XtXt-1Xt-2……Xt-n1)N2)在一次移动平均值基础上计算二次移动平均值Mt′:Mt′=(MtMt-1Xt-2…
平稳时间序列预测法一单项选择题3移动平均模型MA(q)的平稳条件是()A滞后算子多项式的根均在单位圆外B任何条件下都平稳C视具体情况而定D的根小于1答:B二选择题3Box-Jenkins方法()A是一种理论较为完善的统计预测方法为实际工提供了对时间序列进行分析预测以及对ARMA模型识别估计和诊断的系统方法使ARMA模型的建立有了一套完整正规结构化的建模方法具有统计上的完善性和牢固的理论基础其应
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级7 平稳时间序列预测法7.1 概述7.2 时间序列的自相关分析7.3 单位根检验和协整检验7.4 ARMA模型的建模 回总目录7.1 概 述 时间序列 取自某一个随机过程则称: 一平稳时间序列过程是平稳的——随机过程的随机特征不随时间变化而变化过程是非平稳的——随机过程
移动平均法基本上是在平均值的基础上进行预测一般来讲若经济变量在某一值上下波动情况及升降缓慢预测效果比较好反之误差比较大. 另外N的选取也起着较大的作用N小一些预测跟踪效果好一些反映较灵敏特别地当N=1则与实际状况相同 N大一些平滑特性就好一些但跟踪能力差 yt-1 四:黄金交叉与死亡交叉 由移动平均线原理对股
时间序列平滑预测法 第一节移动平均法 又称滑动平均法一.一次移动平均法 假定yt 随时间顺序t =1,2,……,N发生变化的已知数据 设为N=20, 则为y1,y2,…… ,y20 将其分为若干段,以5个数据作为一段,进行滑动。 第一段: y1,y2 ,y3 ,y4 ,y5: ,= (1/5) ∑ yt =M5由于在此段, y5为数据平均值,所有数据应在它的上下波动。因此推出,可以用于预测t =
决策 参
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万方数据
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