<> 全部: 胡波 陈恳 杨任尔 第1单位: 宁波大学 信息科学与工程学院 论文摘要: 本文提出了1种基于小波包理论去除图像噪声的方法用小波包把图像分解为高频分量和低频分量根据高频分量估计噪声的标准差利用该标准差并用Birge-Massart惩罚函数计算
基于小波阈值的图像去噪方法研究摘要:本文根据已有的阈值处理函数的优缺点提出了一种新的阈值处理函数用于图像的小波阈值去噪.实验表明该方法比传统的硬阈值函数与软阈值函数具有更好的去噪效果 关键字:小波阈值去噪阈值函数0 引言图像在获取或传输过程中会因各种噪声的干扰使质量下降这将对后续图像的处理产生不利影响.所以必须对图像进行去噪处理而去噪所要达到的目的就
第34 卷第1 期
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毕业论文基于小波变换的图像去噪方法的研究学生: 兰瑞青 : 07050441X55 信息与通信工程系学 院: 信息商务学院 电气工程及其自动化系 名: 郎文杰专 业: 指导教师:
摘 要小波分析理论是一种新兴的信号处理理论它在时间上和频率上都有很好的局部性这使得小波分析非常适合于时—频分析借助时—频局部分析特性小波分析理论已经成为信号去噪中的一种重要的工具利用小波方法去噪是小波分析应用于实际的重要方面小波去噪的关键是如何选择阈值和如何利用阈值来处理小波系数通过对小波阈值化去噪的原理介绍运用MATLAB 中的小波工具箱对一个含噪信号进行阈值去噪实例验证理论的实际效果证
基于小波变换的图像去噪方法的研究(附送程序,见上传者“我的文档”)摘要图像在生成和传输的过程中会受到各种噪声的干扰,对信息的处理、传输和存储造成极大的影响。寻求一种既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的方法,是人们一直追求的目标。小波分析是局部化时频分析,它用时域和频域联合表示信号的特征,是分析非平稳信号的有力工具。它通过伸缩、平移等运算功能对信号进行多尺度细化分析,能有效地从信号中
Proceedings of the 2
第 52 卷 第 5 期
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