第8章NP完全性理论2024-07-101《算法设计与分析》课件81基本概念如何区分一个问题是“难”是“易”? 通常将可在多项式时间内解决的问题看作是“易”解问题,而将需要指数时间解决的问题看作是“难”解问题。确定性算法 在算法中使用的每个操作的结果唯一确定,算法操作的结果也是唯一确定的。非确定性算法算法操作结果不唯一,而是来自可能值的集合2024-07-102《算法设计与分析》课件811 非确
第7章 NP完全性 71 多项式时间规约72P类/NP类问题73 其他NP完全问题第7章 NP完全性 7.1 多项式时间规约定义711如果存在计算函数f:Σ*-Σ*的多项式界限的Turing机M,那么f称为多项式时间可计算的。现在设L1,L2?Σ*是语言,设:Σ*-Σ*是多项式时间可计算的函数。如果对每个x∈Σ*下列关系成立:x∈L1 当且仅当 (x)∈L2,那么 称为从L1到L2的多项式归约。
随机存取机RAM3. RAM程序的耗费标准(1)算术运算-×/(2)2个实数间的比较(<≤=≠≥>)(3)间接寻址(整数地址)(4)常见函数的计算如三角函数指数函数对数函数等 RAM模型的变形与简化10 RAM模型的变形与简化 根据有限状态控制器的当前状态及每个读写头读到的带符号图灵机的一个计算步可实现下面3个操作之一或全部 (1)改变有限状态控制器中的状态 (2)清除当前读写头下的
第8章 可证明安全性理论 可证明安全性可证明安全性是指这样一种归约方法:首先确定密码体制的安全目标例如加密体制的安全目标是信息的机密性签名体制的安全目标是签名的不可伪造性然后根据敌手的能力构建一个形式化的安全模型最后指出如果敌手能成功攻破密码体制则存在一种算法在多项式时间内解决一个公认的数学困难问题 可证明安全性理论的基本概念 公钥加密体制的安全性概念数字签名体制的安全性概念 随机预言模型
内容Xi 有限状态控制器0 形式定义 一个图灵机 TM (Turing machine) 是一个七元组 M = (Q T ? ? q0 B F ). 多项式与指数函数时间比较N21000N1Withputer1000 times fasterTimeplexityO(n)非确定型图灵机(NTM)0…
245将累加器中数存入内存⑹DIV标号停机计算机算法设计与分析计算机算法设计与分析有限控制器由有限个状态构成TM的数学描述13计算机算法设计与分析NDTM(Nonditerministic Turing Machine)P类与NP类语言问题计算机算法设计与分析命题1 (计算时间下界归约) :若TA(n)为A的计算时间下界则B的计算时间TB(n)的下界为:计算机算法设计与分析23若干NP完全问题CI
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第4章 在混沌的市场中寻找秩序:道氏理论简介科学领域内有一项新理论——混沌理论——它主张某些类型的自然活动具有混沌而不可预测的性质仅能以或然率界定举例医生可以利用高度敏感的仪器监视与绘制心脏的跳动但在某种情况下心脏会进入随机的心脏纤维颤动期(随机而混沌的跳动可能导致生命危险)在这个期间心跳无法以数学模型预测这种混沌的现象可能危及生命但研究者又发现正常人在注意力集中的时候脑波也会呈现混沌的现象而在癫
完全竞争市场理论完全竞争市场理论瞬时均衡与瞬时供给曲线厂商收益与利润最大化原则市场结构?(Q) = TR (Q) - TC (Q)P?MR完全竞争厂商P0TR短期均衡与短期供给曲线SMCd2停止营业SMCPQ3P1P2SMCBSACP3q2完全竞争市场的长期供给曲线LACS0SAC1OP1P0OLSq1PS = P0Q0 - ∫SMC(Q)dQAVC
数据库的安全保护(security protection) 访问控制制作:倪巍伟 东南大学计算机科学与工程学院数据库课程组 缺点:检验分散在应用程序中增加程序员的负担约束改变会导致程序要修改Event(激活触发器)Condition(检验触发器的条件是否满足)Actions(触发器运行后的动作)
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