线性规划的单纯形法(控制理论与控制工程 20022025 陈惠英)摘要:本文通过使用VISUAL BASIC编程语言实现了单纯形表格法的运算从而实现了求得使满足约束条件下的目标函数的最大值对单纯形法做了简要的说明并简单地介绍了如何运用本程序进行最优解的求取关键词:基本变量进入变量退出变量迭代最优基本原理线性规划的数学模型表示如下: ——目标函数 ——约束条件
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利用最小比值原则: 计算各基变量的比值作主元运算即用初等行变换把主元位置变成为1该列元素变成0.得到新的基础可行解:X(1)=(03010)T S = 8作主元运算 得到新的基础可行解:X(2)=(00910)T S=35数学模型 max S = 50x1 30x2
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254线性规划 Linear Programming(LP)线性规划 Linear Programming(LP)Max Z =50X1. X3 = 120 - 4X1 - 3X2 X4= 50 - 2X1 - X2 ( ) X1X2X3X4≥015线性规划 Linear Progra
单击此处编辑母版标题样式单击此处编辑母版文本样式第二级第三级第四级第五级第一章 线性规划与单纯形法本章重点内容线性规划模型与解的主要概念线性规划的单纯形法线性规划多解分析线性规划的应用——建模1第一节 线性规划问题及数学模型1939年(苏) 康托洛维奇1947年G. B. Dantzig 单纯形法1979年(苏) 哈奇安算法1984年Karmarkar算法2设III两种产品的产量分别为x1
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优化设计作业线性规划单纯形法用线性规划的单纯形法求max W=60x1120x2约束条件为:9x14x2≤3603x110x2≤3004x15x2≤200x1≥0x2≥0程序如下:include<>include<>define w(x1x2x3x4x5) (c[0]x1c[1]x2c[2]x3c[3]x4c[4]x5c[5])int min5(float x)int min3(float afl
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