相关文档

• 用matlab小波分析的实例.doc

  1 绪论1.1概述小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法其典型应用包括齿轮变速控制起重机的非正常噪声自动目标所顶物理中的间断现象等而频域分析的着眼点在于区分突发信号和稳定信号以及定量分析其能量典型应用包括细胞膜的识别金属表面的探伤金融学中快变量的检测INTERNET的流量控制等从以上的信号分析的典型应用可以看出时频分析应用非常广泛涵盖了物理学工程技术生物科学经济学等众多领域而且在

• 用matlab小波分析的实例.doc

  1 绪论1.1概述小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法其典型应用包括齿轮变速控制起重机的非正常噪声自动目标所顶物理中的间断现象等而频域分析的着眼点在于区分突发信号和稳定信号以及定量分析其能量典型应用包括细胞膜的识别金属表面的探伤金融学中快变量的检测INTERNET的流量控制等从以上的信号分析的典型应用可以看出时频分析应用非常广泛涵盖了物理学工程技术生物科学经济学等众多领域而且在

• 用matlab小波分析的实例.doc

  MATLAB教程网(.MATLAB.NET) 收集整理版权归于原1 绪论1.1概述小波分析是近15年来发展起来的一种新的时频分析方法其典型应用包括齿轮变速控制起重机的非正常噪声自动目标所顶物理中的间断现象等而频域分析的着眼点在于区分突发信号和稳定信号以及定量分析其能量典型应用包括细胞膜的识别金属表面的探伤金融学中快变量的检测INTERNET的流量控制等从以上的信号分析的典型应

• MATLAB 小波分析.doc

  小波变换在语音信号处理中的应用1从傅立叶变换到小波变换小波分析属于时频分析的一种传统的信号分析是建立在傅立叶变换的基础上的由于傅立叶分析使用的是一种全局的变换要么完全在时域要么完全在时域要么完全在频域因此无法表述信号的时频局域性质而这种性质恰恰是非平稳信号最根本和最关键的性质为了分析和处理非平稳信号人们对傅立叶分析进行了推广乃至根本性的革命提出并发展了一系列新的信号分析理论：短时傅立叶变换G

• 小波分析的应用及其MATLAB程序的实现.doc

  小波分析的应用及其MATLAB程序的实现 摘要：在简单介绍小波分析的发展的基础上对傅立叶变换和小波变换比较分析介绍了小波分析在实际生活中的应用重点阐述了MA的应用研究现存的几个TLAB小波分析信号处理的方法．分析了小波分析在故障诊断中问题并对解决这些问题和未来的发展进行了探讨 关键词：小波分析信号处理MATLAB 1.引言故障诊断中的首要问题就是对观测信号的故障特

• （2）MATLAB应用实例分析.doc

  Matlab应用例题选讲常用控制命令：clc：清屏 clear：清变量 save：保存变量 load：导入变量一利用公式直接进行赋值计算本金P以每年n次每次i的增值率(n与i的乘积为每年增值额的百分比)增加当增加到r×P时所花费的时间T为：(利用复利计息公式可得到下式)()MATLAB 的表达形式及结果如下：>> r=2i=n=12 变量赋值>> T=log(r)(nlog(

• matlab中图像小波变换的应用实例.doc

  matlab中图像小波变换的应用实例如下：1 一维小波变换的 Matlab 实现(1) dwt 函数功能：一维离散小波变换格式：[cAcD]=dwt(Xwname)??????? [cAcD]=dwt(XLo_DHi_D)说明：[cAcD]=dwt(Xwname) 使用指定的小波基函数 wname 对信号 X 进行分解cAcD分别为近似分量和细节分量[cAcD]=dwt(XLo_DHi_D)

• 小波分析应用实例读文报告.doc

  小波分析应用实例读文报告一小波分析的基本理论小波分析(Wavelet Analysis)或多分辨分析(Multiresolution Analysis)是傅里叶分析仪发展史上里程碑式的进展也是调和分析这一数学领域半个世纪以来工作的结晶其基础理论知识涉及到泛函分析数值分析统计分析涉及到电子工程电气工程通信工程和计算机工程等其同时具有理论深刻和工程应用十分广泛的双重意义小波(wavelet)即小

• MATLAB小波分析-第8997页.doc

  图2-28 第一段数据波形图2-29 第一段数据小波分解结果2.4 信号压缩 2.4.1 信号压缩对一维信号进行压缩可以选用小波分析和小波包分析两种手段进行主要包括以下几个步骤步骤1：信号的小波(或小波包)分解步骤2：对高频系数进行阈值量化处理对第1到第N层的高频系数均可选择不同的阈值并且用硬阈值进行系数的量化步骤3：对量化后的系数进行小波(或小波包)重构下面给出一个具体的实例以便使

• Matlab中的小波分析工具箱.ppt

  Matlab中的小波分析工具箱（Wavelet Toolbox)小波基的名称紧支集正交小波在Matlab窗口键入waveinfo(参数名）morletdbauxwname=[rfrd]=biorwavf(wname)rf = rd = - - 多层小波分解：小波包分解：在小波变换域上进行阀值处理LastWave 小波信号和图像处理软件用C语